点估计的问题就是要构造一个适合的统计量t（X1，X2…Xn),用它的观察值t（x1,x2…xn）作为未知参数t的近似值.一般有矩估计法和最大似然估计法
举个例子吧：某炸药厂，一天发生着火现象的次数X是一个
随机变量，假设它服从以t>0为参数的
泊松分布，参数t为未知，现有以下的样本值，试估计参数t.
着火次数k 0 1 2 3 4 5 6
发生k次着火的天数nk 75 90 54 22 6 2 1
解：因为服从泊松分布，所以t=样本均值，样本均值=[0*75+1*90+2*54+3*22+4*6+5*2+6*1]/250=1.22本回答被提问者采纳