暂且不考虑x为负的情况
f(x;λ)=λe^-(λx)
这个λ是代表什么?是表示平均每单位时间发生该事件的次数吗?
x是表示什么?是两次事件之间时间间隔吗?
指数分布是计算的前提还是结论?
能举一个指数分布的例子吗?
指数分布:
其中θ>0为常数,则称X服从参数θ的指数分布。
其中λ > 0是分布的一个参数,常被称为率参数(rate parameter)。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。 如果一个随机变量X呈指数分布,则可以写作:X~ E(λ)。
指数分布常用于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数,例如单位时间内机器出现的故障数,公共汽车站来到的乘客数,一页书上的错别字数等. 显然,这些数能取到值为0,1,2……
扩展资料
指数分布与泊松分布之关系:
与Possion分布关注单位时间内发生的事件数目相关却相反的情形是,有时我们更关注相邻两次事件的发生间隔时间,这类事件在我们的生活中更加常见,比如超市销售两包烟之间的间隔时间、网站被访问两次的间隔时间、两只债券发生违约的间隔时间、股票两次上涨的间隔时间等。
指数分布应用广泛,在日本的工业标准和美国军用标准中,半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。此外,指数分布还用来描述大型复杂系统(如计算机)的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。
参考资料来源:百度百科-指数分布
我之前在网上看到这样一道题目
设随机变量X与Y均服从参数为λ的指数分布,且X与Y相互独立,求Z=X+Y的密度函数。
但是这个Z=X+Y想不通表示什么含义,能帮我举一个比较直观的例子吗?
两个指数分布的和是gamma分布的一种特殊形式,类似下图绿线那条
这个结果我知道,但是我不能理解那个和表示什么含义……
如果说是有两个指数分布的大于0随机数,它们的和的概率分布确实是这样
但是题目里却什么都没说,而且x的单位不是应该是时间么,时间的话这样的加和毫无意义不是么。
还是说指数分布只是代表概率密度函数是指数函数,跟实际含义无关?
含义是表示在某时刻该事件第二次生效的概率。
比如并联电路中。单个元件失效都独立遵循指数分布的规律,那么整个电路失效就遵循这个规律
f(x;λ)=λe^-(λx)就表示一个元件工作x时间后不失效的概率吗?
两个元件同时失效以后电路才会失效是吧,我想想看