大数据未来发展趋势怎么样?

如题所述

大数据的未来发展趋势主要有以下几点:

趋势一:数据资源化

何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓宽的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一起助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三:科学理论的突破

随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

趋势四:数据科学和数据联盟的成立

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

趋势五:数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

趋势六:数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力,直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后,企业对于数据管理便有了更清晰的界定,将数据管理作为企业核心竞争力,持续发展,战略性规划与运用数据资产,成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外,对于具有互联网思维的企业而言,数据资产竞争力所占比重为36.8%,数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

趋势七:数据质量是BI(商业智能)成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是,很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功,企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距,从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

趋势八:数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络,而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统,终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今,这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成,接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分,也就是市场的细分;系统机制的调整,也就是商业模式的创新;系统结构的调整,也就是竞争环境的调整等等,从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2020-01-14
1、人工智能逐渐崛起。我们拥有计算设备、我们拥有数据、我们也拥有算法:因此,我们现在已经拥有建立人工智能的技术基础。请别误会,人工智能还不像科幻小说中描述的那样恐怖、也无法真正取代人类的地位,但这项技术最终必将成为现实。由于机器学习方案的不断进步,我们已经能够通过智能手机进行语音指令识别、拥有能够预测用户喜好的媒体服务、可以在数十亿个数据点之间摸清关系脉络的软件以及善于挖掘潜在价值空间的应用程序。

IBM的沃森系统已经近在咫尺,足以为厨师们提供准确的食谱配料清单。

2、Hadoop以坚定步伐发展为真正的平台。Apache Hadoop也许仍然只是一套分布式文件系统、MapReduce也将继续扮演执行框架的角色,但Hadoop可绝不会这样止步不前。归功于YARN等各类通用性发展成果,Hadoop集群如今已经能够针对任意数量的不同工作负载运行任意数量的不同执行框架,同时充分发挥同一套底层存储基础设施所带来的资源优势。

3、法律法规。法律制度也将成为大数据发展过程中的潜在影响因素——具体效果如何取决于大家的审视角度。就目前来看,仲裁者、立法者、监管者甚至总统都在努力弄清收集到的这批庞大数据到底意味着什么,并以此为基础勾勒出某种秩序草案。当然,要在这条湍流当中摸着石头过河并非易事,在此过程中充分发挥所有竞争优势更是难上加难。

4、云计算。早在三年前我就说过,云计算与大数据的发展路线必将交接、碰撞,而这一猜测也已经成为现实——只是实际影响范围比我的预计更为广泛。事实上,这场浩大融合带来的最大影响几乎没有反映在Hadoop、商务智能套件或者任何其它分析软件即服务方案的实际使用能力当中。诚然,这些趋势让新兴企业及成熟公司能够更轻松地将新型工作负载迁移到云环境当中;但就我个人来说,云技术变革带来的最大意义在于为原本艰深的计算机科学引入了民主化进程。

5、为人们带来分析能力。与真正的高难度基础设施与普遍适用的算法相比,将大数据分析推向标准化并使其成为易于实现的技能似乎并不算什么了不起的成就——但这一趋势仍然有可能给我们的社会带来重大变革。只需为普通民众提供以新型方式审视身边数据的能力,就相当于为我们的生活开启了一扇通往无限可能的大门。
第2个回答  2020-07-26
大数据分析专业是个很不错的专业,尤其是在1、2线城市人才稀缺,毕竟如今是互联网膨胀的时代,什么都开始依赖数据来说事或提供决策,人工智能火爆更是大数据的一个佐证,而且大数据的薪资一般比同级别的其他职位薪资都要高
第3个回答  2020-01-14
大数据也有线上线下之分了,线上大数据公司像大家都知道的科大讯飞、极光大数据、talkingdata、dataeye、trustdata等等,已经发展的比较完善了,我更看好未来10年线下大数据的发展,像18年成立的WakeData惟客数据、众盟等等,截止目前还没有一家独角兽级别的线下大数据企业。
第4个回答  2020-01-14
未来-5-10年的大趋势吧,很多人看好大数据行业的发展的,毕竟数据已经被称为未来的生产要素之一了
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