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样本期望和方差独立吗
如题所述
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推荐答案 2022-11-26
独立。样本期望均值和样本方差,在总体服从正态分布时相互独立。独立性的这个推论,叙述起来比较复杂,这里简单说一下。不完整,就是两个随机变量独立,以它们为自变量的连续的因变量之间也独立。
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什么情况下
样本期望与方差独立
?
答:
设总体X服从正态分布N(μ,σ^2). X1,X2,...,Xn是来自这个正态总体的一个简单随机样本,
则样本均值与样本方差是相互独立的
.
样本方差
的
期望
在任何分布下都等于
方差吗
?
答:
用mathtype写太麻烦思路很简单,尽量化为Xi的多项式,因为它们之间都相互
独立
,且最高次方为 ,都可求均值也可以把
样本方差
除以『sigma方/(n- )』构成X^ (n- )函数,理解函数的均值比较直观
为什么样本均值
与样本方差
相互
独立
?
答:
样本均值与样本方差是数理统计学中的两个非常重要的统计量 ,且由一般教材可知 ,
若总体服从正态分布 ,则样本均值与样本方差是相互独立的
。
正态分布的
期望和方差独立吗
答:
正态分布的
期望和方差独立
。正态分布(Normaldistribution),也称常态分布,又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由棣莫弗(AbrahamdeMoivre)在求二项分布的渐近公式中得到。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的...
独立
同分布的样本的
方差和样本
均值的方差还有
期望与样本
均值的期望有什...
答:
均值的话
样本期望与
总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异
方差
的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度。如果同样有N个数值,总体会要求考虑所有N个可能,而样本的方差只考虑N-1,因为样本的方差是重点考虑其偏离程度,可以理解为默认...
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