市场预测的方法种类繁多，主要分为以下几种：
1. 时间序列预测法：在市场预测中，我们通常会遇到按时间序列变化的经济指标，如年度销售量、消费者收入等。这些数据按照时间顺序排列，采用时间序列预测技术进行预测。
2. 回归预测法：回归分析关注因变量（预测对象）与自变量之间的关系。一元回归预测是其中一种，通过历史数据建立模型，预测经济指标。应用回归法的前提是自变量和因变量之间存在统计相关性和因果关系。
市场预测的分类通常有两种：定性预测和定量预测。定性预测，如直观判断法，依赖于预测者的经验和判断，适用于资料不足的情况，包括专家会议法、德尔菲法等。
定量预测则更依赖数据，通过数学模型和计量方法来预测市场需求，主要分为时间序列模式（如历史销售数据的趋势分析）和因果关系模式（考虑多个因素影响的预测模型）。
无论是定性还是定量，选择何种预测方法取决于问题的具体情况和可用数据的性质，企业营销管理人员应熟练掌握这两种方法，以便做出准确的市场预测。
市场预测就是运用科学的方法，对影响市场供求变化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势，掌 握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的依据。预测为决策服务，是为了提高管理的科学水平，减少决策的盲目性，我们需要通过预测来把握经济发展或者未来市场变化的有关动态，减少未来的不确定性，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。