1、了解正面舆论和负面舆论
舆情监测指的是对于互联网上公众的言论，公众的观点进行监控和预测的行为。这些言论主要是对于现实生活中的一些热点问题，焦点话题，所持影响力较大的言论和观点，当然也有一定的倾向性。舆情监测指的是互联网信息采集技术以及智能化的信息处理技术，通过对海量的信息自动抓取自动分类，然后主题检测之后再进行专题聚焦，实现了对网络舆情的监测。这样的话，就了解了正面的舆论和负面的舆论。
2、对客户了解更多
舆情监测除了了解正面的舆论和负面的舆论信息之外，也可以让企业对于客户有更多地了解，客户的喜好是什么？客户喜欢什么样的产品，客户喜欢什么样价位的产品，这些都可以了解大致清楚。那么企业就可以通过这些信息对于产品进行改革，将产品的特点改成客户喜欢的。
3、及时发现可能存在的危机
除了这些之外，舆情监测还有一个方面的作用，那就是及时发现可能存在的危机，比如国外的某一新闻或国内的某一事件，是非常具有热点具有代表性的，那么就可能会对于某一产品有所影响，那么在受到影响之前就收到了舆情监测系统提供的预警，企业就可以进行干预，提前进行工作调整，以避免损失太大。
网络舆情的价值信息能反映人们情绪、情感、意识和精神等方面的信息，通过监控、收集和分析其中的观点（支持、中立、反对），情感（喜怒哀乐），意图等可以挖掘商业社会的价值，做到建议（希望别人怎么做）和预测（对未发生的事情做预测）。这也就是网络舆情对显示生活中会产生的反馈。换句话说，利用网络上的这些信息，特别是自媒体上的内容（比如国内你用的微博、微信、论坛，国外的facebook、twitter等等），相当于倾听目标在网上的信息，建立一个人群的画像，其对政府、企业的意义远远大于此。但实际显示中真正能拿到支持分析这类信息的数据相对都是企业内部的数据，所以目前市面上多数的分析是网络公开数据下做命题的研究，如何通过对网络端口的数据进行数据处理和非结构化分析，应对负面内容。
数字化营销中的网络舆情监测会有多种结合的场景，这里我举一些，比如负面信息监控；“找到意见领袖”，或者说是找到KOL，帮助企业在营销时间中发挥强的作用力；构建用户画像；竞品分析；客服与关系维护等等。在这一块，我推荐五节数据的系统和指导服务，这些信息也摘自他们站点上的内容。
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网络舆情监控是指通过识微商情这样的舆情系统对网络上用户对特定话题、事件、产品、品牌或个人的言论、评论和互动等情况的全面跟踪、分析和报告，帮助企业、组织或个人了解网络上对其相关话题的关注度和态度倾向，及时发现负面舆情或者正面舆情，进而采取相应的应对措施、优化工作和决策。
舆情监控的主要功能包括：
发现、跟踪和汇总网络舆情：对特定话题、事件、产品、品牌或个人的言论、评论和互动等情况进行全面的跟踪、分析和报告。
制定应对策略：根据舆情监控的结果，制定相应的应对策略，包括优化产品、服务和品牌形象、提升用户体验、制定社交媒体运营计划等。
提供决策参考：舆情监控可以提供决策者一个全面的、客观的舆情态势，作为决策的参考。
改善用户体验：通过舆情监控，企业可以获取用户意见和反馈，针对用户需求，优化产品和服务，提升用户体验。