与出租车公司合作，在出租车上安装GPS和数据回传系统，对车辆的行驶状况的数据回传，但这种成本过高，而且出租车车辆有限，而且大部分都集中在城市的中心地带，或者用车需求大的区域。
交通部门的流量检测系统，交通部门一般对于重点路段会实行流量监控，这方面其实给予的帮助是有限的，毕竟对于整个城市的道路监控能力，即使是政府的职能部门能力也是有限的，于是出现了第三种。
数以亿计的APP用户，手机既能接入移动网络，又能利用GPS定位，实际上现在的手机GPS、水平仪等都已经具备了很不错的精度，当你打开地图APP的一瞬间或地图APP在手机后台运行，GPS开始定位，并且移动网络也已经开始工作了，手机会自动计算你在某段距离里行驶的速度，然后回传到APP所在服务器。当然一个人的数据肯定是不够的，但如果面对一个装机量在上亿水平的地图应用，做到这点肯定不在话下。
而对于当今已经有了上亿个装机量的地图APP来说，主要途径还是通过第三点获取数据的，这也是大数据的功劳了。当然，时代从未停止进步，地图软件也在不断进步，比如上图就用一辆侧翻的红色车辆表示所在位置发生交通事故，点开可以看到详细介绍，这里也可以很明显看到来源是热心网友的分享。互联网的大数据时代，信息高速共享，的确带来了很大便利。
1、亿万App用户共享手机定位。拿高德地图来说，它有七亿用户，当这7亿用户打开地图的时候，系统一般会问你是否允许获取位置信息。这时候，只要手机有网，又能利用GPS定位，当用户打开这些软件时，GPS就开始定位，并结合网络，自动计算用户在某段距离里行驶的速度，回传到App所在服务器。事实上，不仅是地图，微信、QQ、微博等软件也是可以获取用户的位置信息的，一般来说，这些软件都会跟各类地图软件都有合作，最终实现大数据的整合。
2、预埋感应线圈。在很多道路的路口都预埋了地压式磁感应小圈，车辆通过时，可以产生感应信号。通过计算通过的车流数量和车速可以准确的获取道路的拥堵状况。这部分数据来源少。
3、出租车公司。出租车一般都有GPS设备，最初用来实现对出租车的监控管理。通过对出租车运行位置和速度的监控，可以推算道路拥堵状况。4、用户定位导航的数据。作为地图的使用者，其实也都是地图数据的贡献者。车辆在规划导航的过程中，通过观察车辆所在位置和移动速度，就可以推算当前道路的拥堵状态。
5、用户主动贡献数据。高德地图和百度地图都提供了数据上报的入口，热心用户可以把拥堵、事故等状态主动上报，从而更好的为其他用户提供帮助。