描述统计和推断统计的关系，如下：
描述统计学和推断统计学是统计学的两个主要分支。描述统计学是通过搜集、组织、摘要和图形展示数据来描述数据集的性质和特征的过程。描述统计学主要用于数据的初步分析，可以从中了解数据的分布、中心趋势、离散程度、异常值、相关性等。
描述统计学的目的是简要地概括和展示数据的整体特征，它不试图从数据中推断出任何结论，也不涉及到任何随机化实验或控制变量。描述统计学通常使用频数分布表、直方图、散点图、箱线图、统计指标如平均数、中位数、众数、标准差等等方法。
推断统计学是通过从数据样本中推断出总体的性质和特征的过程。它涉及到了概率和随机化实验的概念，通过样本数据的推断，推断出总体数据的某些参数。
推断统计学是一种从样本数据中推断总体特征和作出决策的工具。推断统计学通常使用假设检验、置信区间、回归分析、方差分析等方法。
因此，描述统计学和推断统计学的区别在于它们的目的和方法。描述统计学的目的是简要地概括和展示数据的整体特征，它使用的方法主要是描述性统计；而推断统计学的目的是通过从样本数据中推断总体的特征，它使用的方法主要是推断统计。
同时，这两个分支在实践中是相互关联的，描述统计学提供了推断统计学的前提条件和基础数据，而推断统计学的结论又可以用来进一步描述和解释数据。
常用的描述性统计方法
描述性统计方法是描述统计学的主要方法之一，它可以用来对数据进行初步的概括和总结，以便更好地理解数据的特征和趋势。以下是常用的描述性统计方法：
频数分布表：频数分布表是将一组数据按照不同区间或值的出现次数进行统计，并以表格形式呈现。频数分布表可以用于描述数据的分布情况和集中趋势。
直方图：直方图是将数据分成若干个等宽的区间，将每个区间内数据的频数绘制成柱状图的一种图形表达方式。直方图可以直观地反映数据的分布情况，包括对称性、峰度、偏度等特征。
箱线图：箱线图是将数据按照大小顺序排列，将数据分成四分位数，并将四分位数和异常值绘制成图形，以便更好地描述数据的中心趋势和离散程度。
散点图：散点图是将两个变量的数值绘制在坐标系中，以便观察它们之间的关系和趋势。散点图可以用于检查两个变量之间是否存在相关性。
统计指标：统计指标是对数据集的总体特征进行描述的度量，如平均数、中位数、众数、标准差等。统计指标可以用来描述数据的中心趋势、离散程度和分布情况等特征。
这些方法可以用来对数据进行初步的描述和总结，并提供一些基本的统计信息。但需要注意的是，这些方法仅仅是初步的分析手段，不能用来做出决策或得出结论，需要进一步使用推断统计方法进行分析和判断。
频数分布表
是一种描述性统计方法，它用于将数据按照不同的区间或者数值进行分组，并统计每个组内数据出现的频数，以便更好地理解数据的分布情况。下面是频数分布表的一些具体使用场景：
描述数据的分布情况：通过频数分布表可以看出数据的分布情况，例如数据是否集中在某个区间内，是否有较多的极端值等。
检查数据的异常值：通过观察频数分布表，可以发现哪些数据点是异常值，以及哪些区间内的数据点可能存在异常值。
比较不同数据集的分布情况：通过绘制不同数据集的频数分布表，可以进行比较分析，以便了解它们之间的差异和相似之处。
判断数据是否符合某种分布：
通过观察频数分布表的形状，可以初步判断数据是否符合某种特定的分布，例如正态分布、偏态分布等。
用于数据可视化：将频数分布表转化成直方图可以更加直观地显示数据的分布情况，以便更好地理解数据的特征和趋势。
总之，频数分布表是一种描述数据分布情况的简单而有效的方法，可以用于初步了解数据的特征，进一步使用其他描述性统计方法或推断统计方法进行深入分析。