这位同学，因为你对回归方程不了解，散点图不清楚，对于对应的坐标(x，y)可以在坐标系中表示出各个点，而这些点分布在回归直线方程的两侧，所以只有x，y的平均值才比较准确的表示出来，代入回归方程比较符合实际要求，回归方程只能预测后面x=5时的年销量y的预测值，你应该多看书了解回归方程这一章节的知识，希望能帮助到你!
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第1个回答 2020-07-24
散点并不一会落定在回归方程上，这是因为并不一定存在一条直线能让所有散点都在线上。
事实上大多数情况下的散点都不在回归方程上面。线性回归方程对应的直线只是到所有散点距离和最近的一条直线。
但是散点的平均值对应的点是一定在线性回归方程上的。本回答被提问者采纳
事实上大多数情况下的散点都不在回归方程上面。线性回归方程对应的直线只是到所有散点距离和最近的一条直线。
但是散点的平均值对应的点是一定在线性回归方程上的。本回答被提问者采纳
第2个回答 2020-07-24
因为回归直线方程作为统计图上一条直线，必然过x－和y－，但是不一定过表格中的点，直接带x进去算出的坐标很可能不是正确的数据。
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