深入探讨MySQL面试中的核心知识点，让你在面试中游刃有余：
索引策略揭秘：理解索引失效场景（OR、字符串搜索、like等），避免在小数据量、频繁更新或低区分度场景使用。掌握覆盖索引、回表和B+树的潜规则，优化查询效率。
死锁处理策略：掌握死锁的排查步骤和解决方案，展现对并发控制的深入理解。
SQL优化实战：提升加索引技巧，学会分批处理和结构优化，掌握分库分表的策略，包括水平、垂直切分及其常见问题。
引擎对比：InnoDB与MyISAM的较量：理解事务、外键、MVCC和锁机制的区别，以及存储方式的优化点。
B+树的奥秘：揭示B+树的查询效率和存储优势，以及聚集索引与非聚集索引的特性。
应对棘手问题：通过实例讲解如何处理limit大导致的加载慢，以及MySQL默认的事务隔离级别和并发问题解决方案。
性能优化技巧：学会使用explain和慢查询日志，以及如何选择合适的索引和表结构。
行级锁与表级锁：理解select for update的锁机制，区分行锁和表锁的适用场景。
MySQL事务的基石：掌握原子性、一致性、隔离性和持久性的概念，以及悲观锁与乐观锁的区别。
在高并发和大数据场景下，你将学习如何选择合适的主键类型，以及如何利用Mycat等中间件处理分布式事务和数据切分。
主从复制的深度剖析：揭示主从同步延迟的解决策略，包括服务器配置调整和读写分离。
数据库连接池的重要性：掌握连接池如何提高性能和避免连接问题。
全面掌握SQL执行流程，包括权限检查、缓存和优化执行策略，以及InnoDB索引策略的精髓。
别忘了日期和时间类型的选择，以及Blob和Text的区别，以及字符排序规则和货币数据类型处理。
通过一系列实用的面试技巧和案例，展示你的全面知识和实践经验，让面试官对你留下深刻印象。