深入探讨MySQL面试中的核心知识点,让你在面试中游刃有余:
索引策略揭秘:理解索引失效场景(OR、字符串搜索、like等),避免在小数据量、频繁更新或低区分度场景使用。掌握覆盖索引、回表和B+树的潜规则,优化查询效率。
死锁处理策略:掌握死锁的排查步骤和解决方案,展现对并发控制的深入理解。
SQL优化实战:提升加索引技巧,学会分批处理和结构优化,掌握分库分表的策略,包括水平、垂直切分及其常见问题。
引擎对比:InnoDB与MyISAM的较量:理解事务、外键、MVCC和锁机制的区别,以及存储方式的优化点。
B+树的奥秘:揭示B+树的查询效率和存储优势,以及聚集索引与非聚集索引的特性。
应对棘手问题:通过实例讲解如何处理limit大导致的加载慢,以及MySQL默认的事务隔离级别和并发问题解决方案。
性能优化技巧:学会使用explain和慢查询日志,以及如何选择合适的索引和表结构。
行级锁与表级锁:理解select for update的锁机制,区分行锁和表锁的适用场景。
MySQL事务的基石:掌握原子性、一致性、隔离性和持久性的概念,以及悲观锁与乐观锁的区别。
在高并发和大数据场景下,你将学习如何选择合适的主键类型,以及如何利用Mycat等中间件处理分布式事务和数据切分。
主从复制的深度剖析:揭示主从同步延迟的解决策略,包括服务器配置调整和读写分离。
数据库连接池的重要性:掌握连接池如何提高性能和避免连接问题。
全面掌握SQL执行流程,包括权限检查、缓存和优化执行策略,以及InnoDB索引策略的精髓。
别忘了日期和时间类型的选择,以及Blob和Text的区别,以及字符排序规则和货币数据类型处理。
通过一系列实用的面试技巧和案例,展示你的全面知识和实践经验,让面试官对你留下深刻印象。