假设检验基本思想的依据是小概率事件原理如下:
假设检验是除参数估计之外的另一类重要的统计推断问题.它的基本思想可以用小概率原理来解释.所谓小概率原理,就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。
也就是说,对总体的某个假设是真实的,那么不利于或不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发一的;要是在一次试验中事件A竟然发生了,我们就有理由怀疑这一假设的真实性,拒绝这一假设,对X~π(λ)它的EX=DX=λ错,只有A,B独立才有P(AB)=P(A)P(B)。
小概率事件介绍
小概率事件是一个事件的发生概率很小,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中是必然发生的。
在概率论中我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件。
小概率事件性质
1、在概率论中我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件,一般多采用0.01~0.05两个值即事件发生的概率在0.01以下或0.05以下的事件称为小概率事件这两个值称为小概率标准。
2、概率论把这些概率很小的随机事件称为小概率事件,具体概率小到何种程度才算小概率.概率论中不作具体规定而是指出不同的场合有不同的标准。
3、即:设Ho为一原假设H1为一与其对立的备择假设(对立假设)构造一个随机事件A当原假设成立时随机事件A以很小的概率发生该事件称为小概率事件,一般来说在一次试验中小概率事件不应发生。
4、由于发生的可能性极小(把发生可能性很小的事件称为小概率事件),而忽视了它的存在,其实利用小概率事件可以解决一些看似很难的问题.因此有必要对小概率事件作全面而正确的认识。