一、开启慢查询监控</
首先，为了捕捉那些执行时间超过阈值的查询，你需要检查并可能开启慢查询日志。执行以下命令检查当前状态：show variables like '%slow_query_log%';</如需临时开启，使用set global slow_query_log=1;；若需永久设置，将配置项添加到[mysqld]区块中，如：slow_query_log=on, slow_query_log_file='/path/to/mysql-slow.log', long_query_time=2;
二、识别全表扫描</
为了识别是否发生了全表扫描，查看show VARIABLES like '%log_queries_not_using_indexes%';，同样可以临时设置set global log_queries_not_using_indexes=1;，以记录不使用索引的查询。这有助于定位可能的性能瓶颈。
三、监控与分析慢查询日志</
使用show variables like 'log_output';检查慢查询日志的输出方式，确保其被正确保存和格式化。对于复杂的分析，可以借助工具如mysqldumpslow -s t -t 10 -g select mysql-slow.log（排序和筛选结果）或高级工具如pt-query-digest，以可视化和解析查询性能。
四、优化策略与衡量</
慢查询的本质是数据请求的效率提升，包括优化索引、缓存利用以及where条件的位置。衡量指标包括响应时间、返回行数和扫描行数。理想情况下，返回行数应少于扫描行数，且扫描应尽量避免全表。
5.2-5.5 分别介绍了索引优化（包括覆盖索引）、SQL重构、数据量控制、网络问题排查以及SQL执行流程的深入理解，每个环节都关乎查询速度的提升。
五、优化执行流程</
六、优化器的力量</
MySQL的优化器负责静态和动态编译/运行时优化，确保查询计划的高效性。通过监控线程状态，show processlist和show profile能提供更深入的性能洞察。