想知道求积分好方法有哪些?

如题所述

如下:

一.凑微分(基本功)

内容:凑微分法,把被积分式凑成某个函数的微分的积分方法,换元积分两种方法中第一类换元积分法的别称。

我们现阶段遇到的大多数题其实都能靠凑微分做出来,也只有熟练掌握了凑微分我们才能更好的运用其他巧技。

二.主要的几种换元法

主要是以下几个点:

1.整体代换

主要是观察到一个较为复杂的式子“g(x)”可以用于凑微分,于是用t=g(x)替换以达到简化运算的效果。

而有一些难题需要对复杂部分直接进行代换,并不容易想到,这就需要慢慢积累内化了。

2.倒代换

这个方法我们在求取极限时就3经常用到了,应该不难想到在一些分式,尤其分母次幂明显高于分子次幂时。

3.三角代换(包括万能公式代换)

三角换元的题目一般有两种:

一是“g(x)”--->“三角”

二是“三角”--->“g(x)”

一般而言我们更多的使用的是前者。其核心是三角函数的运算性质(三角恒等式之类的作用),故需要熟悉基本的三角恒等式。

4.欧拉代换

常用于根式的有理化,以达到简化积分式的目的。

5.双曲换元

与三角换元的效果比较类似,很多双曲换元的题目也能使用三角换元便捷处理,该法也需要熟悉一些基本的恒等式。

积分是微积分学与数学分析里的一个核心概念。通常分为定积分和不定积分两种。直观地说,对于一个给定的正实值函数,在一个实数区间上的定积分可以理解为在坐标平面上,由曲线、直线以及轴围成的曲边梯形的面积值(一种确定的实数值)。

积分的一个严格的数学定义由波恩哈德·黎曼给出。黎曼的定义运用了极限的概念,把曲边梯形设想为一系列矩形组合的极限。从十九世纪起,更高级的积分定义逐渐出现,有了对各种积分域上的各种类型的函数的积分。

比如说,路径积分是多元函数的积分,积分的区间不再是一条线段(区间[a,b]),而是一条平面上或空间中的曲线段;在面积积分中,曲线被三维空间中的一个曲面代替。对微分形式的积分是微分几何中的基本概念。

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