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多元线性回归中变量的单位需要统一吗
如题所述
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推荐答案 2017-05-17
多元线性回归中变量的单位不需要统一。例如可以考虑年龄、教育程度、收入等因素对于消费支出的影响，这些变量的单位是无法统一的。
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相似回答
请问采用
回归
分析的时候,自变量和因
变量的
测量
单位
必须是一样
的吗
??
答：
单位不需要一致
。当自变量和因变量单位不一致的时候，需要注意对模型的解释不同。
线性回归
方程中,X,Y
单位
不同,如一个为百万,一个为千万这时
要统一吗
?
答：
没必要统一
,只要最终加上单位就可以了.
线性回归
方程
单位
不同,能直接带公式吗
答：
不可以，应该将单位统一
。在统计学中，线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测...
多元线性回归的
举例
答：
如果用元为单位就比用百元为单位所得的回归系数要小，但是工资水平对消费的影响程度并没有变，所以得想办法将各个自变量化到
统一的单位
上来。前面学到的标准分就有这个功能，具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行
线性回归
，此时得到的回归系数就能反映对应自
变量的
重要程度。
如何用
多元线性回归
分析
答：
但可能不是最好的，所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈
线性
关系。R方和调整后的R方是对模型
拟合
效果的描述，调整后的R方更准确，即自变量对因
变量的
解释率为27.8%，T为各自变量是否有显著影响的检验，具体的显著性仍然取决于随后的P值，如果p值< 0.05，则自变量影响显著。
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