单因素回归分析结果怎么解释

Question

如题所述

Answer 1

单因素分析时，是相当于把其它指标当做常量（即固定不产生影响） 而多因素分析则是大家一块用力（相互作用和影响） 这两套分析结果的确是有所不同的 但是若单因素分析有4个显著，却在多因素分析中全部不显著，比较少见 可能因为： ⑴ 4个或多个指标有共线性（例如身高和体重，本来就是你大我也大的事） ⑵ 每个指标约需要20个样本量----话说，你的样本量有这么多吗（10个指标得有约200的样本量，才能形成稳健回归） ⑶ 换一下筛除自变量的方法（分别用下：全子集，后退，前进） ⑷ 应变量设置对不对：把阳性方向设成1，把阴性方向设成0。 然后同步检查下自变量，也都设成不冲突的方向！ ！

Answer 2

在研究中，纳入了10个因素进行单因素Logistic回归分析，得到四个因素是有意义的，从专业角度也是可以解释的通的；但是将这四个因素全部纳入多因素Logistic回归分析后，最后得到全是没有意义的P>0.05。又试着把10个因素全部纳入，得到的还是全部没有意义。请教各位高手，这个怎么解释？怎么来解读单因素和多因素的意义？多因素分析没有意义，是说这些结果对因变量是没有影响的吗，那单因素的有意义的又该怎么解释？为什么会出现这个结果？