取
对数消除无
量纲单位不同对回归结果有影响
1、未标准化回归系数
通常我们在构建多因素回归模型时，方程中呈现的是未标准化回归系数，它是方程中不同
自变量对应的原始的回归系数。它反映了在其他因素不变的情况下，该自变量每变化一个单位对
因变量的作用大小。通过未标准化回归系数和常数项构建的方程，便可以对因变量进行预测，并得出结论。
2、标准化回归系数
而对于标准化回归系数，它是在对自变量和因变量同时进行标准化处理后所得到的回归系数，数据经过标准化处理后消除了量纲、
数量级等差异的影响，使得不同变量之间具有可比性，因此可以用标准化回归系数来比较不同自变量对因变量的作用大小。
通常我们主要关注的是标准化回归系数的
绝对值大小，绝对值越大，可认为它对因变量的影响就越大。
3、两者的区别
未标准化回归系数体现的是自变量变化对因变量的绝对作用大小，而标准化回归系数反映的是不同自变量对因变量的相对作用大小，可以显示出不同自变量对因变量影响的重要性。
如果用标准化回归系数构建方程，得到的结论是有偏差的，因为此时自变量和因变量的数据都发生了转化，成为了标准化数据，因此标准化回归系数不能用于构建回归方程。