大数据属于前沿技术，发展毋庸置疑！
大数据、云计算、人工智能都是目前互联网行业的香饽饽。发展潜力大，人才需求多，薪资待遇高。
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
课工场爆满的大数据班级
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2020-10-08
目前大数据专业属于热门专业。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。
大数据领域里面蕴含有三个技术方向，第一个是大数据运维与云计算方向，第二个是数据挖掘、数据分析与机器学习方向，第三个方向是Hadoop大数据开发方向。毕业生们可以尝试着熟练掌握三者之一，当然全部掌握了是最好的。要是精通其一的话，那么将来的就业前景会是比较好的，而且薪酬待遇也是较为理想的。
现在是大数据时代，我们国家正在大力发展大数据，现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺，很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业，要是学生们想选择大数据专业的话，那么需要好好扎实专业知识，为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展。本回答被网友采纳
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。
大数据领域里面蕴含有三个技术方向，第一个是大数据运维与云计算方向，第二个是数据挖掘、数据分析与机器学习方向，第三个方向是Hadoop大数据开发方向。毕业生们可以尝试着熟练掌握三者之一，当然全部掌握了是最好的。要是精通其一的话，那么将来的就业前景会是比较好的，而且薪酬待遇也是较为理想的。
现在是大数据时代，我们国家正在大力发展大数据，现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺，很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业，要是学生们想选择大数据专业的话，那么需要好好扎实专业知识，为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展。本回答被网友采纳
第2个回答 2020-10-08
数据科学与大数据技术专业剖析
同样，这个专业也是属于顺应时代发展，抢占市场先机的“投机”行为，作为新兴的、交叉的专业，不可能有成熟的概念、培养方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培养方案也是五花八门，但无论怎样变都是统计学、数学、计算机、软件工程等专业的“大杂烩”，核心是统计学+计算机。
看一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术专业毕业生通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新，从事大数据研究和开发应用。 也是很笼统很空虚，为什么？因为新啊，前无古人啊，没有经验可遵循啊。
再看一下主要课程：数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
统计学知识和计算机知识是核心点，加一点数学、数据科学课程。
任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。
电子商务等就是个案例，从高大上到烂大街没几年时间，当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾，只是告诉大家不要有急功近利的蹭热点的心理。
想做相关工作，学什么专业不是最重要的，怎么学才是，学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作，用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也很重要）。
照这样下去，不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业。
同样，这个专业也是属于顺应时代发展，抢占市场先机的“投机”行为，作为新兴的、交叉的专业，不可能有成熟的概念、培养方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培养方案也是五花八门，但无论怎样变都是统计学、数学、计算机、软件工程等专业的“大杂烩”，核心是统计学+计算机。
看一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术专业毕业生通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新，从事大数据研究和开发应用。 也是很笼统很空虚，为什么？因为新啊，前无古人啊，没有经验可遵循啊。
再看一下主要课程：数学、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等课程。
统计学知识和计算机知识是核心点，加一点数学、数据科学课程。
任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。
电子商务等就是个案例，从高大上到烂大街没几年时间，当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾，只是告诉大家不要有急功近利的蹭热点的心理。
想做相关工作，学什么专业不是最重要的，怎么学才是，学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作，用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也很重要）。
照这样下去，不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业。
第3个回答 2020-10-08
随着移动移动互联网的发展，碎片化和随时随地学习已经成为可能，与之伴随的大数据营销将成为一个新的课题，而移动互联网的时间和空间可以在不同的环境中产生不同的效应，那么如何在大数据营销的适合，如何更好地把时间和空间更好利用起来呢？
您的移动化战略准备好了吗？
今天已经是移动化营销的时代。我们经历了一个“时空解放运动”，过去包括购物在内很多行为都是在特定的地点、特定的时间进行的，而今天顾客每时每刻都可以处于购物状态，每时每刻都是营销机会。去年的“光棍节”，阿里移动端销售额占到了42.7% （2015年的双11这一比例增加为68%）。开拓在时间与空间上的商业新机会，是当今任何企业都需要考虑的营销创新。
从数据来看，今天总网民数量和人口数量已经基本一致，其中移动互联网已经超过一半。而且这一部分人群是最有商业价值。
零售业传统的商业模式正在被彻底颠覆。去年香港中卫大学与IBM合作成立智慧零售实验室，受到地产界很大关注，希望能够帮助他们重新思考商业地产的模式，通过手机帮助顾客、商家、及业主进行更好的购物体验、产品推广以及商业规划。万达也在尝试O2O的商业模式，通过线上线下的互动，给顾客和商家带来多功能、一体化的商业体验。另外，我们看到移动广告还有无限的机会，美国的一个统计数据显示，人们的注意力已经有24%放在了移动设备上，但是移动广告的花费还只是占到8%。
您的社会化战略准备好了吗？
这是一个大连接的时代——关联创造价值。市场机会由社会网络来决定。
社会化的参与成为Uber、Airbnb这些新创商业模式的基础。Uber美国的司机70%以上是兼职的，Airbnb在纽约的参与家庭一年可以有7700美元以上的收益，这是一种全民性的社会化经营模式。
社会网络能把单个的顾客价值放大10倍、100倍、甚至1000倍，这就是顾客的社会资本。那些明白此道理的企业，都在通过各种手段把自己分散的顾客连接起来。关联创造价值，人与人的连接、人与物的连接、以及物与物的连接，移动互联网与物联网的发展将会给企业带来巨大的社会资本和商业价值。本回答被网友采纳
您的移动化战略准备好了吗？
今天已经是移动化营销的时代。我们经历了一个“时空解放运动”，过去包括购物在内很多行为都是在特定的地点、特定的时间进行的，而今天顾客每时每刻都可以处于购物状态，每时每刻都是营销机会。去年的“光棍节”，阿里移动端销售额占到了42.7% （2015年的双11这一比例增加为68%）。开拓在时间与空间上的商业新机会，是当今任何企业都需要考虑的营销创新。
从数据来看，今天总网民数量和人口数量已经基本一致，其中移动互联网已经超过一半。而且这一部分人群是最有商业价值。
零售业传统的商业模式正在被彻底颠覆。去年香港中卫大学与IBM合作成立智慧零售实验室，受到地产界很大关注，希望能够帮助他们重新思考商业地产的模式，通过手机帮助顾客、商家、及业主进行更好的购物体验、产品推广以及商业规划。万达也在尝试O2O的商业模式，通过线上线下的互动，给顾客和商家带来多功能、一体化的商业体验。另外，我们看到移动广告还有无限的机会，美国的一个统计数据显示，人们的注意力已经有24%放在了移动设备上，但是移动广告的花费还只是占到8%。
您的社会化战略准备好了吗？
这是一个大连接的时代——关联创造价值。市场机会由社会网络来决定。
社会化的参与成为Uber、Airbnb这些新创商业模式的基础。Uber美国的司机70%以上是兼职的，Airbnb在纽约的参与家庭一年可以有7700美元以上的收益，这是一种全民性的社会化经营模式。
社会网络能把单个的顾客价值放大10倍、100倍、甚至1000倍，这就是顾客的社会资本。那些明白此道理的企业，都在通过各种手段把自己分散的顾客连接起来。关联创造价值，人与人的连接、人与物的连接、以及物与物的连接，移动互联网与物联网的发展将会给企业带来巨大的社会资本和商业价值。本回答被网友采纳
第4个回答 2021-01-14
1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：
（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等
（2）数学：线性代数、微积分等
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等
（2）数学：线性代数、微积分等
（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助
（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了
（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。
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