Python运算显示结果问题

Question

本人刚开始学Python，今天在练习时遇到个奇怪的问题，请大家帮忙看看是什么原因明明都加的是3.69，为什么一个结果正确，另一个却显示了那么长的小数位？

Answer 1

我的也一样，不纠结这个。反正使用时指定精度就行了。

帮你试了，必须写成这样才行。二进制表示10进制的小数，10进制里很正常的

谈谈关于Python里面小数点精度控制的问题

十进制整数不会变成二进制小数，但十进制很短的小数的是可能变成二进制很长小数的。
例如0.54转变成二进制是：
0.54=0.10001010001111010111000010100011110101110000101001B

还有一些十进制下一两位小数，在二进制下无限循环小数的，只能取近似值。

Answer 2

浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。
因为，在计算机的世界中只认识0与1。而0.1 的二进制表示为 0.000110011[0011]...，因为是无限循环的，无法用有限的位表示，所以计算机系统会进行舍入，以求用最接近的值来表示，这里涉及到不同的舍入方式。
再比如，double类型是 64bit 的，最多能表达 2^64 个数，实数有多少呢？无数个，所以 double 类型是装不下所有实数的，只能表达一个近似值。

Answer 3

这个是由于Python里面浮点运算的不确定性造成，楼上也有解释到，把十进制浮点数转换为二进制在运算，有个尾巴，在0.1+0.3等计算都有这样的问题，用round函数取精度就好，一般不会有大影响。

Answer 4

python计算要把数字先转为二进制，然后因为小数以二进制形式表示时的有穷性，导致计算误差。就像1/3 = 0.333333333... ; 1/3 + 1/3 + 1/3 =0.33333... + 0.33333.... +0.33333... = 0.9999999.... 。大概这个意思，你自己理解下吧

Answer 5

浮点数 在计算机内部的表示有误差