数据运营和数据分析师，他们两者的区别是什么？

Question

如题所述

Answer 1

 运营和分析数据系统在提供关于企业、公司或非营利组织的信息方面非常相似，但是这两个系统在结构上非常不同，并且提供不同类型的见解。这看起来可能有点令人困惑，所以我们将分解这两者之间的差异！

 

运营数据系统

首先，操作数据就像它的名字一样---由企业组织的日常操作产生的数据：客户、库存和购买数据属于这一类。这种类型的数据非常简单，对于大多数企业组织来说，它们看起来都是一样的。如果你想知道某件事的最新信息——你正在使用操作数据！操作数据系统支持大容量低延迟访问，称为联机事务处理表(Online Transactional Processing tables, OLTP)，可以在OLTP中每次创建、读取、更新或删除一块数据。

 

分析数据系统

分析数据稍微复杂一些，并且对于不同类型的企业组织会有不同的看法；然而，他的核心是企业组织的操作数据。分析数据用于做出业务决策，而不是记录来自实际操作业务流程的数据。例如，将客户分组以进行市场细分或随着时间的推移对购买量进行更改。每个企业组织都有不同的问题需要回答，也有不同的决策需要做出，所以分析数据绝对不是放之四海而皆准的！分析数据最好存储在一个数据系统中，这个数据系统被称为联机分析处理系统、OLAP或数据仓库，它是为大规模聚合、数据挖掘和特殊查询而设计的！

 

概括地说，操作数据系统(主要由事务数据组成)是为了更快地更新而构建的。用于决策的分析数据系统是为更有效的分析而建立的。希望你现在能够更好地理解操作数据和分析数据以及它们对应的数据系统之间的区别!正如你所看到的，两者对于维护和发展一个企业、公司或非营利组织都是非常重要的

Answer 2

数据运营和数据分析师，两者之间的区别如下：

数据分析和数据运营是包含关系，数据运营包含数据分析，数据分析是数据运营的子集。数据运营是基于数据去发现问题，分析问题，然后通过运营的手段找到问题的解决办法并付诸实践的闭馆工作，而数据分析则是数据运营的一个关键环节和重要手段。

数据分析师要做的事：通过分析影响收入的日常常规因素，市场动态趋势，竞品营销动作，领导层管理方式或者公司方针政策变革，人员离职等可能的原因，提取出收入环比降低的最大影响因子，进而形成分析结论，好一点的数据分析师可能还会提出解决方案。

数据运营要做的事：第一种，基于以上数据分析的结果，提出解决方案，经领导同意后，对接相关部门人员执行方案达到改善收入的目的：第二种，基于数据分析发现问题，把问题暴露给领导层，领导层安排相关人员去跟进，也可以达到后续优化的目的。

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Answer 3

数据运营主要管的是运营方面的，就是类似广告推销出去让别人看到的数据分析师，就是分析这个数据高低，人们的喜好程度，产品好不好能不能吸引顾客。

Answer 4

区别在于难度不同。数据运营的技能要求较低，而数据分析师需要精通代码及分析软件的使用。

Answer 5

前者主要利用后者通过技术层面得来的数据分析现象与结果来相应做出合适的营销策划活动。
后者重在参与，而前者是要实实在在拿出结果的执行人。