第1个回答 2015-12-07
有很多著名的网站是用python做的后台。
而且python开发速度快（相比于Java），代码简单，更适合从0开始编写小网站。本回答被提问者采纳
第2个回答 2017-04-07
1.Python简介
Python[4] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长[5] 。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
2.Python主要应用领域
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中[3] 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
3.开发网站
开发网站一般采用PHP，jsp，asp.net等网页编程语言，Python在网页上并不擅长，术业有专攻，如果是做网站，那就不要选用这个语言！
第3个回答 2015-12-07
Python编程是驱动大数据、金融、统计和数字运算的核心科技，而它的语法却像英语一样易懂。近来，由于拥有多个针
对机器学习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘的插件，丰富的Python数据科学生态体系得到了较大的发展，甚至有将数据科学社
区Python化的趋势。今天，面向数据科学的Python已经具备了清洗、转换和处理大数据的所有工具。
面向网络开发的Python需要非标准化、昂贵的主机服务，尤其是程序员使用流行的Python网络框架开发网站时。由于利用PHP进行网络编程如此的便捷，大部分的用户没有兴趣在Python上投入太多的精力。
面向网络开发的Python与诸如PHP、Java或Ruby on
Rails等语言不同，不是一个经常需要的技能。但是面向数据科学的Python却越来越受欢迎，而且由于它更多地被用于机器学习和其他数据科学程
序，Python更是招聘数据科学家的公司所最看重的技能。
面向网络开发的Python已经经历了较长的发展，但是它的学习曲线并没有像PHP这样的网络编程语言那么高。
所以说做网站的话，还是选择其它语言。本回答被网友采纳