标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。
标准正态分布函数的图像如下图:
扩展资料:
标准正态分布的特点:
1、密度函数关于平均值对称
2、平均值与它的众数(statistical mode)以及中位数(median)同一数值。
3、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
4、95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。
5、99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。
6、99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。
7、函数曲线的反曲点(inflection point)为离平均数一个标准差距离的位置。
参考资料来源:百度百科-标准正态分布