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显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是( )。
A.H0:β1≠0;H1:β1=0
B.H0:β1=0;H1:β1≠O
C.H0:β1=1;H1:β1≠1
D.H0:β1≠1;H1:β1=1
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推荐答案 2023-04-06
【答案】:B
回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为零。常用的检验方法是在正态分布下的t检验方法。原假设和备择假设分别为:H0:β1=0;H1:β1≠0。
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步骤
答:
确定研究问题:首先要明确研究问题,确定需要比较的两组样本以及所要检验的变量。建立假设:根据研究问题,
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最全总结(原理+案例介绍)
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T-test)是一种
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统计
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显著差异
。在
t检验中
,我们通常会建立
原假设(
[公式]
)和备择假设(
[公式])来进行统计推断。大部分情况下,原假设表示为“无效果”或“无差异”,表示观察到的现象或效果仅仅是由随机因素导致的,意味着为两个变量之间没有关系,...
用stata进行单样本均数
t检验
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单样本均数t检验用于检验样本均数与已知总体均数间的差异显著性。
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显著性检验
的
原假设和备择假设
怎么选择
答:
单侧
检验原假设
的选择疑问就以往的概括性理论而言,在单侧检验中一般将研究者想收集证据予以支持的假设作为备择假设H1。这就是说一个研究者想证明自己的研究结论是正确
的,备择假设
的方向就要与想要证明其正确性的方向一致;同时将研究者想收集证据证明其不正确的假设作为原假设H0 。例1:一项研究表明,采用新技术生产后...
什么是
原假设
?什么是
备择假设
?
答:
原假设与备择假设
的解释:一、原假设 原假设是关于总体参数或总体分布的一个假设,通常
假设其
与研究假设或预期相反,即没有任何效应或差异存在。在统计学研究中,原假设是所有实验或观察数据的基准点,通常表示为H0。研究者会试图通过收集的数据来验证或推翻这个原假设。二、备择假设 备择
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