本课程是一门与业务数据分析相关的高级课程，它指的是企业，非盈利组织和政府等企业可以利用数据获取洞察力并做出更好决策的方式。能够有效地使用数据来推动快速，精确和有利可图的决策，对于像沃尔玛，谷歌和迪士尼这样多元化的公司来说是一个关键的战略优势，并且在行业中普遍需求很高。
学生将学习最先进的技术和关键技能，以解决当今信息丰富的环境中的现有业务问题。该课程将亲自动手，重点放在“技术诀窍”方面 - 如何提取和应用业务分析以改进业务决策和营销策略。本课程将使用各种业务分析工具（主要是R（http://www.r-project.org）和RapidMiner（http://rapidminer.com））分析实际业务数据，并在分析数字市场时介绍一些先进的经济和预测模型。不需要先前的编程技能。
课程学术点数：2
前置课程：8 units of MCom courses and BISM7233 or INFS7233
非兼容课程(no credit)：BISM3206 or MGTS3206 or MGTS7217
每周课时：2小时Lecture，1小时Tutorial
作业形式：项目报告作业，研究计划作业，期末考试
来自：求助得到的回答昆士兰大学BISM7217是主要专注于业务数据分析的课程，学生在这门学习如何有效地收集、准备和分析业务数据，并探索数据中的模式和趋势。通过统计分析和预测模型，学员将能够从数据中提取有价值的信息，为快速、准确和有利可图的决策提供支持。
昆士兰大学BISM7217学习重点包括：
1.理解业务数据分析的基本原理和方法
2.学习如何收集、准备和清洗业务数据
3.掌握数据探索和可视化工具及技术
4.理解常用的统计分析方法和预测建模技术
5.学习如何将数据分析应用于业务决策和战略制定
6.了解数据伦理和隐私保护的重要性