多层感知器和bp神经网络解决异或问题有什么不同

如题所述

BP神经网络,指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”。 多层感知器(MLP,Multilayer Perceptron)是一种前馈人工神经网络模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上,可以解决任何线性不可分问题。 不要把算法和网络搞混了。
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