Stata实现DID（倍差法）全流程

Question

如题所述

Answer 1

在研究环境中，探讨环境约谈制度对PM2.5排放量的影响，Stata 16 SE软件平台支持我们执行DID（差异-in-differences）分析。首先，我们需要安装一些必要的外部模块，如asdoc、estout、parmest、coeplot和dpplot，以辅助数据处理和可视化。数据集包含55个地级市的面板数据，从2014年至2018年，以2016年为政策实施点，分为5个处理组和50个控制组。

数据结构包括省份、城市、年份等，结果变量PM2.5，控制变量包括GDP、人口密度等六项。代码流程包括设置面板、描述性统计、创建虚拟变量以代表政策效应，进行DID估计，以及进行平行趋势和安慰剂检验，确保结果的稳健性。

DID估计结果显示，政策实施对PM2.5排放量的影响交互项的显著性不足，这表明可能有其他因素影响了结果。通过提前政策时间的安慰剂检验，我们观察到交互项的系数不显著，进一步证实了DID方法的可靠性。另外，随机生成处理组和控制组的模拟检验也通过核密度图呈现，以验证结果的稳定。

研究数据可以从提供的链接获取，提取码为uhpo，如果有任何错误，欢迎指正。这个流程直观展示了如何在Stata中全面执行DID分析。