数据建模在数字化系统建设中扮演核心角色，涉及概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型的构建。这三种模型旨在提升沟通效率，确保系统的规范性和架构一致性。让我们逐一了解它们：
1. 概念数据模型是数据建模的起点，它基于需求分析，抽象和定义业务中的实体和关系，不涉及技术实现，是业务逻辑的抽象表达。在企业中，它为IT项目的架构设计提供指导，明确了主题边界和数据需求。
2. 适合构建概念数据模型的通常是领域专家，他们需要具备深厚理论基础和行业经验。实体关系图（ER图）是常见的表示方式，复杂的业务模型需要经过精炼和抽象。
3. 逻辑数据模型是对概念模型的细化，考虑了数据完整性和安全性，根据业务需求更清晰地定义和表示。它分为关系型和维度型，对应不同的数据库应用领域。
4. 物理数据模型是最终落地阶段，将逻辑模型转化为实际的数据库结构，涉及索引、视图和存储过程等技术细节。它是数据库开发实施的蓝图。
这三种模型之间相互关联，从概念到物理模型的转换可通过专业工具完成。概念数据模型作为业务核心，其设计质量直接影响项目的成功与否。