替代人工检测，数据更精准，更稳定，在人工无法工作的环境下工作，保障生产进行，而且从成本上看，替企业节省成本，提高产品合格率，缓解用工荒等问题
机器视觉的应用：
1、食品安全监测
在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强，注意力有多集中，他都有可能会疲劳、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市场。
2、制造业
制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量将促进机器视觉技术的应用。为了提高生产效率，降低人力成本，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。
3、太阳能、交通监控
近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域，太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域，可以利用车牌识别技术、图像分析技术，自动识别车牌，发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。此外，如地质灾害对地震预防、山体滑坡、泥石流、火山喷发的发现识别、防范，水文监测对河流水文状况的观测等领域机器视觉技术都有巨大空间有待挖掘。
未来的市场前景：
传统制造业面临新的颠覆，转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇。而机器视觉作为自动化界高智能化产品，未来具有巨大的发展潜力。
中国的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量自动化设备取代人工，以应对中国愈演愈烈的缺工现象，未来几年这一现象将达到 *** 。台资工厂纷纷选择提高自动化程度，其自动化换装 *** 将在未来2-3年内到来，必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。
据一项权威发布的行业预测报告，中国机器视觉行业的市场规模将持续增长，在2015年将达到30亿元，而在2016年将达到38亿元，到2018年以前达到50亿美元。
有工业流水线质量检测系统，汽车车身检测系统，智能交通管理系统...很多啊不明白的你上网搜一下天邦登峰啊！里面有一些举例的！
龙霖科技有限公司是一家工业产品快速自动化检测、光电检测及图像影像测量解决方案提供商。公司总成光、机、电、计算机一体化等多种复合技术；业务范围涉及：自动化生产线设计，机电一体化产品的研制，自动化装配生产线设计，非接触测量解决方案的设计及制造，自动检测装备设计，在线检测系统项目研发，生产线自动化测试系统集成，机器视觉系统的系统集成，非接触自动化检测系统集成等，方案涉及：自动化生产流水线解决方案，自动化检测解决方案，非接触计量与检测设计及开发，非标准检测解决方案，数据采集和运动控制解决方案，机器视觉解决方案。详细可到空间了解。
首先，从大环境上得益于全球范围内“智能制造”的大力发展。智能制造必然要求制造业使用大量的机器视觉技术。
其次，从机器视觉本身软、硬件的发展。软件方面大量研究人员开发除了先进而实用的机器视觉算法；硬件方面计算机与芯片技术的快速进步使得硬件性能大幅提高。
最后，国家层面上对机器视觉技术的持续推动功不可没。
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前深圳研祥的慧视机器视觉就是这样的检测设备。
我知道 工搜网上有类似的，资料，应该是在资料文库频道 的 机器视觉标签，
国外关于机器视觉的期刊 其实挺少的，感觉这个站上的资料，还行，免费请求，
可以找找看
机器视觉，简单来说就是用机器代替人眼来做测量和判断。它主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉的典型机构由五部分组成：照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。
1、食品安全监测
在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。
2、制造业
制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量将促进机器视觉技术的应用。为了提高生产效率，降低人力成本，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
3、太阳能、交通监控
近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域，太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域，可以利用车牌识别技术、图像分析技术，自动识别车牌，发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。
根据我在广东粤为工业机器人学院学习的知识所知：在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。
随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。
在行业应用方面，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。
中国知名服装企业、福建男装品牌左岸纽约上市很多的纺织服装企业上市之后终端渠道扩张过快，营销网络扩大，但由于单店效益低而平均收入下降，会让人产生募集资金是否充分发挥了作用的疑问。左岸对此进行了充分的研究、调查和分析工作，制定的计划可以说是务实的。今年左岸计划新拓展25家直营旗舰店，上半年已经新开了8家。这些店铺单店面积约200-400平方米，主要分布在二线地级市的主要商圈，如厦门、泉州、昆明。下半年，随着秋冬销售旺季的来临，将再开16家直营旗舰店。上市对于中国众多的服装企业来说，是一个敏感而又吸引人的话题。从国际市场上来看，真正的大服装品牌都是通过资本不断收购兼并而成的。在中国与国际市场不断融合的过程中，也有有实力的设计师，希望借助资本的力量，将一手打造的品牌送上IPO之路。从另一方面讲，资本也需要寻找新的突破口，在服装产业越来越发达的今天，资本不仅仅盯着高科技，也给予了时尚产业、特别是服装产业更广泛的关注。中国时尚界很早就开始讨论到底应该独舞还是群欢的话题，现在看来时尚界大部分都是在独舞，但资本市场青睐的是金标准，高成长。在这样的背景下，虽然每个品牌的实际情况不一样，但我认为对于大多数服装品牌特别是设计师品牌来说，要想做大做强，除了要学会用市场规律来运营企业外，还应该得到广大社会资金的支持，而寻求社会资金支持的最好渠道就是上市。