散点图的作用与意义

Question

如题所述

Answer 1

散点图的作用与意义如下：

散点图又h散点分布图，它是以ー个变量为横坐标，另ー变量为纵坐标，利用散点的分布形态反映变量统计关系的ー种 图形。他的特点是能直观地表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。散点图的优点是能通过直观醒目的图形式反！

出变量间关系的变化形态，以便决定用何种类型的数学表达方式来模拟变量之间的关系。散点、图不仅可以传 递变量间i关系类型的信息，也能反映出变量间关系的明确程度。

分类

1、散点图矩阵

当欲同时考察多个变量间的相关关系时，若一一绘制它们间的简单散点图，十分麻烦。此时可利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图，这样可以快速发现多个变量间的主要相关性，这一点在进行多元线性回归时显得尤为重要。

2、三维散点图

在散点图矩阵中虽然可以同时观察多个变量间的联系，但是两两进行平面散点图的观察的，有可能漏掉一些重要的信息。三维散点图就是在由3个变量确定的三维空间中研究变量之间的关系，由于同时考虑了3个变量，常常可以发现在两维图形中发现不了的信息。

3、ArcGIS散点图

散点图使用数据值作为 x，y 坐标来绘制点。它可以揭示格网上所绘制的值之间的关系，还可以显示数据的趋势。当存在大量数据点时，散点图的作用尤为明显。散点图与折线图相似，而不同之处在于折线图通过将点或数据点相连来显示每一个变化。

适用范围

即便自变量为连续性变量，仍然可以使用散点图。也就是说散点图通过散点的疏密程度和变化趋势表示二个连续变量的数量关系。不仅如此，如果有三个变量，并且自变量为分类变量，散点图通过对点的形状或者点的颜色来区分，即可了解这些变量之间的关系。

如果所有的变量为连续性变量，还可以在许多统计软件中绘制高维散点图。如果把一些个案也就是同一个自变量的点连接起来，就成为了线图，也就是表示因变量指标是上升还是下降的。