SPSS超详细操作：卡方检验(R×C列联表)

Question

如题所述

Answer 1

SPSS深入指南：R×C列联表卡方检验详解

在之前的文章中，我们探讨过不同类型的卡方检验，如2x2、2xC、配对和分层。今天，我们将重点介绍如何在SPSS中操作R×C列联表的卡方检验，以分析购房人类型与房屋类型之间的关系。

研究者针对333位有购房记录的受试者，收集了购房人类型（buyer_type）和房屋类型（property_type）的数据。参与者分为单身男性、单身女性、已婚两人和多人家庭，房屋类型则涵盖楼房、平房、独栋别墅和联排别墅。

进行卡方检验（R×C）时，需满足三个前提：两个变量为无序分类、观测值独立且样本量充足（最小期望频数大于5）。研究数据符合前两个条件。在SPSS中，具体步骤如下：

如果数据为汇总，先进行数据加权，通过Data→Weight Cases，设置Frequency Variable，然后确定期望频数。
进行卡方检验，Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs，选择buyer_type和property_type作为Row(s)和Column(s)，设置Chi-square和Nominal检验项，以及期望频数和百分比选项。

结果显示，所有期望频数均大于5，满足样本量要求。在卡方检验结果中，我们可以分析不同类型购房人与房屋类型的关联性。

最后，分析卡方检验的结果，如观测值的计数和百分比，以及统计描述，以理解各类型购房人选择不同房屋类型的模式。完整的内容和更详细的解读，可访问医咖会官网获取。