机器视觉主要能应用在哪些领域?应用空间怎么样?

如题所述

由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。科天健根据机器视觉目前在各行业的应用,整理出以下具体应用 方向:

(1)军事
航空着陆姿势、起飞状态;弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射;爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御;撞 击、分离以及各种武器性能测试分析,点火装置工作过程等。

(2)科学研究
结晶;PIV的流体、粒子研究;燃烧、敷层过程测量。

(3)生产领域
产品喷溅、封装、压轧、织网、膜压、绕线、切削、裁剪、采掘;机械运转动作分析或故障诊断等。

(4)生物
运动学、生物力学;生物运动分析:人体、动物动作分析,昆虫或鸟类翅膀运动;步态分析、康复物理治疗等。

(5)医疗
医疗器具、细胞、瓣膜运动;出血观察;吞咽、呼吸道鞭毛运动等。

(6)影视
电影、广告、动画特技等,如高速动作特技。

(7)体育
跑步、跳远、跨栏、体操、跳水等姿势动作分析;运动广播、体育运动辅导和训练等。

(8)汽车
安全气囊测量;汽车碰撞研究;托运器、轮胎、限制器等组件动作。

(9)专业领域
工程故障、动态特性、破碎、震动分析;落摔分析、冲击分析、产品开发研究分析、力学和弹性分析等。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2021-07-28
什么是机器视觉?
简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。
一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉的运用领域
由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。
在国外,机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。
机器视觉产品刚刚起步,目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。
随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大,因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。
下面我们来看看机器视觉具体有哪些应用领域
军事
航空着陆姿势、起飞状态;
弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射;
爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御;
撞击、分离以及各种武器性能测试分析,点火装置工作过程等。
科学研究
燃烧、敷层过程测量。
结晶;PIV的流体、粒子研究;
生产领域
产品喷溅、封装、压轧、织网、
膜压、绕线、切削、裁剪、采掘;
机械运转动作分析或故障诊断等。
生物
运动学、生物力学;
步态分析、康复物理治疗等。
生物运动分析:人体、动物动作分析,昆虫或鸟类翅膀运动;
医疗
医疗器具、细胞、瓣膜运动;
出血观察;吞咽、呼吸道鞭毛运动等。
影视
电影、广告、动画特技等
如高速动作特技。
体育
运动广播、体育运动辅导和训练等。
跑步、跳远、跨栏、体操、跳水等姿势动作分析;
汽车
安全气囊测量;
汽车碰撞研究;
托运器、轮胎、限制器等组件动作。
专业领域
工程故障、动态特性、破碎、震动分析;
落摔分析、冲击分析、产品开发研究分析、力学和弹性分析等。
第2个回答  2015-09-15
可以用到很多方面啊,电子行业,医药行业,汽车行业,包装行业,物流行业等等,隶属自动化行业,本回答被网友采纳
第3个回答  2015-09-15
哥哥,是这样的,机器视觉,最基本是配合工业机器人使用,应用是非常广的
第4个回答  2023-10-23
机器视觉在许多行业领域都有广泛的应用,以下是其中一些主要领域:
1、消费电子行业:消费电子行业一直是机器视觉的主要应用领域,消费电子生产过程中需要大量种类繁多、小尺寸、高精度的元器件,因此不可避免地需要面对复杂的生产工艺、高精度的检测要求、高成本的人力等问题,而机器视觉正在高精度引导定位贴合、产品二维码识别、组装检查等工序中发挥其超越人眼的巨大优势。
2、新能源行业:光伏行业是我国能源结构低碳化转型的重要举措。在太阳能电池板的生产制造过程中,可能会出现微裂纹、断栅、污染、电池劣化、扩散不均、虚印等问题,这些缺陷的存在可能会影响光伏电池的光电转换效率,降低电池使用寿命,影响光伏系统稳定性。传统的成像系统较难识别出这些缺陷问题,需要采用EL(电致发光)或PL(光致发光)定位生产环节中出现的问题,为产品质量提供可靠的保证。
3、半导体行业:随着芯片产业规模的不断扩张,半导体行业的视觉检测需求也在提升,在微小且高精度的半导体加工过程中,硅片检测、晶圆封装测试、元件放置、表面贴装、锡膏检测等等都需要借助机器视觉来完成。机器视觉正凭借其高精度、高速、高准确率、非接触性的优势加速企业半导体产线的运行,降低成本,提升企业效益。
4、汽车行业:在汽车制造过程中,安全是不容忽视的问题,即便是很小的故障也可能会造成灾难性的后果。然而据估计,平均每辆汽车就由上万个不可拆卸的独立零件组成,若要在大量的零件制造和复杂的装配流程中保证低故障率,且能够对故障原因溯源,那仅通过人工实现是非常困难的。目前,各大汽车制造厂商均已将机器视觉技术投入到产线上来,利用机器视觉系统对零件进行定位、测量、识别、检查,严格把控生产质量。
除此之外,机器视觉还在其他许多领域有广泛的应用,例如医疗、交通、农业等。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,机器视觉将会在未来发挥更加重要的作用。华汉伟业在3C消费电子、锂电、新能源、半导体、汽车制造等行业为客户提供优质的产品和定制化的视觉解决方案。也许您所在的行业很有可能用的到机器视觉系统这方面的技术来做质量管控,可以联系我们,我们会先根据您的需求分析,从一个专业的角度来为您设计合适的方案。
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