因为淘宝网有“千人千面”的排名算法。
淘宝的千人千面算法根据顾客的特征和需求，在页面为每个人提供个性化的宝贝展示，每个人看到的zhidao商品都是自己喜欢的宝贝，目的在于提升客户体验和转化率。
例如：某个女性用户曾经在淘宝上只买过一次奶粉，那么很难认定这个用户就一定是一位妈妈。假如这个女性用户的年龄在25-35岁之间，还经常在淘宝上购买跟婴儿相关的商品，并且每次购买奶粉的时间间隔很有规律，那么几乎就可以认定这位女性用户是一位妈妈了。
正是基于“千人千面”的算法，同样是搜索“奶粉”关键词，不同特征的用户看到的结果是不一样的。
扩展资料
基于用户画像的营销策略
1、精准营销：根据人群定向进行营销活动，能使营销更优效率，在相同的成本下得到更好的总体转化效率。例如，向在校学生推送价格优惠的酒店营销活动，而没有必要向白领IT从业者推送距离最近的酒店营销活动。
2、推荐系统：用户画像、用户行为分析师高转化率个性推荐的极重要的数据基础。例如，向有收藏酒店行为的情侣推送距离最近的情侣风格酒店。
3、搜索排序：在细化场景，把人群定向与意图分析相结合，精细提高转化率的过程中，可以根据人群标签进行有针对想的排序。例如，给大学生情侣推荐情调酒店。
4、筛选排序：在细化场景，精细提高转化率的过程中，可以根据人群标签进行有针对性的排序。例如，当出差在外的商旅用户筛选酒店时，把离机场或者车站比较近的钟点房排在前面。
5、用户分析：把用户画像和用户行为分析相结合，能够发现更高质量的用户人群。例如，在冬天的时候，有很多北方人会到海南住家庭旅馆。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 推荐于2017-12-16
如果是两台手机搜同样的东西出来的结果不一样的话，那么可能是因为综合排序是结合了很多别的参数，例如曾经购买的店铺啊，曾经的浏览记录啊，根据你的喜好啊，这些东西都会影响综合排序的，所以两个人搜一样的东西可能出来的结果也不太一样。此外你要经常买东西的话可以去呀饭粒过下本回答被网友采纳
第2个回答 2015-01-13
如果是商品的话，那是因为淘宝会随机调取数据造成的
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