1、数据结构复杂程度不同
R中的数据结构非常的简单,主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。
Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制,多维数组。
2、适用场景不同
R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。
Python作为一种粘合剂语言,在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时,使用Python更好。
3、数据处理能力不同
有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持,不管是执行统计测试还是创建机器学习模型,R语言都得心应手。
Python最初在数据分析方面不是特别擅长,但随着NumPy、Pandas以及其他扩展库的推出,它已经逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。
4、开发环境不同
对于R语言,需要使用R Studio。
对于Python,有很多Python IDE可供选择,其中Spyder和IPython Notebook是最受欢迎的。