人工智能时代的来临让Python崭露头角，语法简洁、功能强大的特性更是吸引了很多人学习Python。由于某些条件的限制，有部分人选择自学Python，而需要什么书籍资料成为困扰她们的一大难题。Python初学者看这些书：
1、《Python编程：入门到实践》
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
理由：这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节。理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。
2、《Python基础教程》
这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位。
理由：做为一门语言教程书籍，这本书讲得非常不错！该说的说得清楚，不该说的轻轻点到，读者想要网上查找的时候也有迹可循，轻重把握很好。作者会将不同的理解方式和实现方式放在一个例子中，更多的时候作者会有颇为有趣的幽默来让读者感到轻松愉快。
3、《笨方法学Python》
这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
理由：编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。
4、《Python编程快速上手》
本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。
理由：本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。有其它编程语言经验的同学，也可以直接看着本书快速了解Python可以做什么，语法问题可以边做东西边查！
5、《Python核心编程》
书中内容总共分为3部分。
第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
理由：它仔细、深入地剖析了一些重要的Python主题，而且读者无需大量的相关经验也能看懂。与所有其他Python入门类图书不同的是，它不会用隐晦、难以理解的文字来折磨读者，而是始终立足于帮助读者牢固掌握Python的语法和结构。
想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。
《Python简明教程》：这是一本只有100页左右的小册子，你可以迅速的浏览并敲一遍代码，或多或少都会提升你的Python基础能力；
《笨方法学Python》：这本书同样非常的短小精悍，全书是以习题的形式让读者掌握有关Python的基础知识，里面的代码建议读者能够敲一遍；
《Python基础教程》：这本书的内容非常的详实，几乎覆盖了Python的所有基础知识点，当然有些章节你也并不需要都去看，读者可以根据自己的情况，有针对性的挑着看；
《Python编程：从入门到实践》
《Python编程快速上手》
……
在学习过程中我们不仅是要看书籍，还可以结合视频一起学习，这样可以更好的进行学习也能够更快的提升自己学习效率。本回答被提问者采纳
python 入门学习，我是看了《python学习手册》电子书可从这下载网页链接，完整的python语言基础教程，没有其他语言的基础也可以很快入门，当然python覆盖的领域很大，要看自己的具体需求，想爬虫，数据分析，web开发，游戏开发，都有一系列的教程可供学习、
本回答被网友采纳①《Python编程:从入门到实践》
介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容，并通过讲解项目开发将理论付诸实践。
②《Head-First Python (2nd edition)》
介绍了Python的动态存储数据的唯一方法、构建基于Python的Web服务器和Web应用程序、在Android平台上编写移动的应用程序、使用PyGame和PyKyra来开发复杂的游戏等。
③《“笨方法”学Python》
覆盖输入/输出、变量和函数，以及条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
④《Python程序设计(第3版)》
介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识；函数、判断结构、循环结构和布尔值等；模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。
⑤《像计算机科学家一样思考Python (第2版)》
从基本的编程概念开始讲起，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构，还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误等。