1.创立阶段(1956年-1969年)：以1956年的达特茅斯会议为标志，首次提出了“人工智能”(ArtificialIntelligence，AI)这个概念。随后，AI领域涌现出一系列的研究成果和早期应用，如规则推理、符号操作、自然语言理解等。
2.探索阶段(1970年-1980年)：AI领域的研究开始涉及更多的学科，如计算机科学、心理学、认知科学等。同时，出现了许多AI领域的经典方法，如专家系统、决策树、遗传算法等。此时期，AI的应用也开始逐渐拓展到诸如医疗、金融、交通等领域。
3.回归与反思阶段(1981年-1990年)：AI领域开始回归机器学习，并强调让计算机通过数据自动学习和改善算法。同时，连接主义(神经网络)等多种新的AI研究方法开始受到重视。此时期，AI的发展受到了一定程度的阻碍，因为人们开始意识到AI技术并不像之前预想的那样可以迅速地改变世界。
4.机器学习与深度学习阶段(1991年-至今)：在这一阶段，机器学习技术得到了广泛的研究和应用。特别是在21世纪初，深度学习技术的出现和快速发展，使得AI领域取得了突破性的进展。如今，深度学习已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果，并推动了AI技术的再次繁荣。