数值平均数和位置平均数的区别是什么？

Question

如题所述

Answer 1

数值平均数是指根据全部数据计算出来的平均数,位置平均数是确定的集中趋势的代表值。

数值平均数主要有算术平均数、几何平均、加权平均数等。

位置平均数是指按数据的大小顺序或出现频数的多少，确定的集中趋势的代表值，主要有众数、中位数、四分位数等。

位置平均数的主要组成部分：

1、中位数：一组数据按从小到大的顺序依次排列，处在中间位置的一个数或最中间两个数据的平均数。中位数是样本数据所占频率的等分线，它不受少数几个极端值得影响，有时也会成为优点。

2、众数：一组数据中出现次数最多的数值叫众数。有时众数在一组数中有好几个，用M表示。 简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。

用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

3、四分位数应用于统计学中的箱线图绘制，是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。

Answer 2

数值平均数和位置平均数是两种计算统计数据的指标，它们之间的区别如下：
1、数值平均数（Arithmetic Mean）：数值平均数是最常用的平均数指标。它通过将所有观察值相加，并除以观察值的总数，来表示一组数据的集中趋势。数值平均数能够较好地反映整体数据的中心位置。
2、位置平均数（Median）：位置平均数是指按照统计数据的大小将其排序，然后找出居于中间位置的数值作为位置平均数。如果数据集包含奇数个观察值，则位置平均数就是中间的那个值；如果数据集包含偶数个观察值，则位置平均数是中间两个值的算术平均值。位置平均数主要用来描述数据的中位数或中心位置。
数值平均数关注的是数据的算术平均值，而位置平均数则关注中间位置的数值。数值平均数对异常值比较敏感，而位置平均数则对异常值相对较不敏感，更能反映数据集的中心趋势。在不同的分析场景中，可以选择使用合适的平均数指标来描述和分析数据。