分布函数是描述一个随机变量的概率分布的函数。在概率论和统计学中,分布函数通常用来描述一个随机变量取值的概率分布规律。分布函数可以分为两种类型:
累积分布函数(CDF):累积分布函数是描述随机变量取值小于或等于某个特定值的概率的函数。对于一个随机变量X,累积分布函数通常表示为F(x),即F(x) = P(X ≤ x)。累积分布函数可以描述随机变量在不同取值下的概率分布情况。
概率密度函数(PDF):概率密度函数是描述连续型随机变量的概率分布的函数。概率密度函数在某个取值点的值并不表示概率本身,而是在该点附近的概率密度。概率密度函数通常表示为f(x),即在某个区间[a, b]上,概率为P(a ≤ X ≤ b) = ∫f(x)dx。
分布函数在概率论和统计学中具有重要的应用,可以帮助我们了解随机变量的概率分布情况,进行概率计算和推断分析。常见的分布函数包括正态分布、泊松分布、指数分布等。