当然不正确。
实对称矩阵，只是要求A=A的转置矩阵
没要求A=A的逆矩阵。
而且事实上，实对称矩阵，完全有可能是不可逆的矩阵，根本就没有逆矩阵。
比方说所有元素都是0的方程，一个方阵型的0矩阵，就是一个实对称矩阵，而这个矩阵是没有逆矩阵的，也就更不可能出现A＝A的逆的等式了。
当然，即使是可逆的实对称矩阵，一般情况下，也不存在A＝A的逆的等式。追问
实对称矩阵，只是要求A=A的转置矩阵
没要求A=A的逆矩阵。
而且事实上，实对称矩阵，完全有可能是不可逆的矩阵，根本就没有逆矩阵。
比方说所有元素都是0的方程，一个方阵型的0矩阵，就是一个实对称矩阵，而这个矩阵是没有逆矩阵的，也就更不可能出现A＝A的逆的等式了。
当然，即使是可逆的实对称矩阵，一般情况下，也不存在A＝A的逆的等式。追问
实对称矩阵中，A＝A的转置对吧
并且A的转置等于A的逆 这个也没问题吧
把这两个合起来
追答一般情况下，A的转置等于A的逆是不成立的。
所以这个当然是有问题，有大问题。
不知道，你从哪里得到了，“A的转置等于A的逆 这个也没问题吧”的想法。
所以没法合起来。
能不能说一说，是从那本书上，看到的“A的转置等于A的逆 这个也没问题吧”的说法的？
不好意思，看错了
追答那是正交矩阵，不是对称矩阵。
但是对于正交矩阵而言，一般情况下，A=A的转置又不成立
所以对于正交矩阵而言，A=A的逆矩阵一般情况下，也不成立。
如果明白了，就请采纳吧。
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第1个回答 2017-10-26
实对称矩阵，只是要求A=A的转置矩阵，不是逆矩阵。
在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1] ，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵。
这m×n 个数称为矩阵A的元素，简称为元，数aij位于矩阵A的第i行第j列，称为矩阵A的(i,j)元，以数 aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m × n，m×n矩阵A也记作Amn。
元素是实数的矩阵称为实矩阵，元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。
矩阵运算在科学计算中非常重要[9] ，而矩阵的基本运算包括矩阵的加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置。
两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。
矩阵乘法不满足交换律。
希望我能帮助你解疑释惑。本回答被网友采纳
在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1] ，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
由 m × n 个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m × n矩阵。
这m×n 个数称为矩阵A的元素，简称为元，数aij位于矩阵A的第i行第j列，称为矩阵A的(i,j)元，以数 aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m × n，m×n矩阵A也记作Amn。
元素是实数的矩阵称为实矩阵，元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。
矩阵运算在科学计算中非常重要[9] ，而矩阵的基本运算包括矩阵的加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置。
两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的列数和另一个矩阵B的行数相等时才能定义。
矩阵乘法不满足交换律。
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