在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴
3σ原则为
数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827
数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545
数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973
可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%。
扩展资料：
将西格玛引入质量管理的，需要归功于摩托罗拉（Motorola）的工程师比尔·史密斯（Bill Smith）(有些网站资料显示他是1987年才进入摩托罗拉的）。
根据迈克·哈利（Mikel J. Harry）的个人网页上的记载，比尔·史密斯早在1984年就已经在研究潜在缺陷与产品失效之间的关系，并于1985年发布了关于潜在缺陷、设计余量与产品失效之间关联的白皮书。
通过对对制造缺陷与产品失效关系的研究，比尔·史密斯得出了产品设计半个公差限范围内包含六倍标准差（6σ）才能从源头上确保产品不会发生缺陷的结论，并创造了“六西格玛”（Six Sigma）的概念来描述设计余量与产品质量的期望水准。
参考资料来源：百度百科-西格玛
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