在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴
3σ原则为
数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827
数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545
数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973
可以认为,Y 的取值几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%。
扩展资料:
将西格玛引入质量管理的,需要归功于摩托罗拉(Motorola)的工程师比尔·史密斯(Bill Smith)(有些网站资料显示他是1987年才进入摩托罗拉的)。
根据迈克·哈利(Mikel J. Harry)的个人网页上的记载,比尔·史密斯早在1984年就已经在研究潜在缺陷与产品失效之间的关系,并于1985年发布了关于潜在缺陷、设计余量与产品失效之间关联的白皮书。
通过对对制造缺陷与产品失效关系的研究,比尔·史密斯得出了产品设计半个公差限范围内包含六倍标准差(6σ)才能从源头上确保产品不会发生缺陷的结论,并创造了“六西格玛”(Six Sigma)的概念来描述设计余量与产品质量的期望水准。
参考资料来源:百度百科-西格玛