在北京大学，文再文</教授以丰富的经验分享了如何高效阅读和撰写学术论文，尤其是在数学优化与机器学习领域。他强调了持续学习与科研总结的重要性，倡导通过“读厚”与“读薄”的方法论，深入理解知识的同时，提炼出核心内容。
阅读过程中，文教授建议聚焦主要的结论、定理和创新方法，借助Google Scholar、学术数据库和在线资源，如arXiv和学术会议网站，拓宽视野。他提出了阅读的三个阶段：粗略浏览以捕捉整体框架，细致研读以探究细节，然后是深入思考并形成自己的见解。面对难题，他提倡保持冷静，寻求相关文献的引导，通过分解和分类问题，逐步解决。
论文的核心内容包括理论探讨中的假设验证、结论的逻辑推理、证明技术的运用、算法设计的动机、清晰的描述和性质阐述，以及数值实验的严谨性和程序实现的可行性。此外，参数测试的细致与理论与算法的对比分析，以及论文写作的技巧也不容忽视。写作时，语法要规范，主谓宾结构清晰，表达方式丰富多样，内容组织要逻辑分明，遵循严谨性和规范性原则。
文再文教授强调，真正的精华在于理解问题的精髓，用简洁明了的语言表达，确保逻辑的连贯性和条理性。每一次写作都是对知识的再加工和提升，通过持续的实践和反思，论文的质量才能步步提升。