数据准确性相对较高的数据收集方法是调查问卷法、实地观察法、实验法、数据库查询法等。
1、调查问卷法：
调查问卷法是一种常用的数据收集方法，通过向目标人群发放问卷，收集所需数据。为了提高数据的准确性，需要在问卷设计、样本选择、调查方法等方面进行精心设计和规划。
首先，问卷设计要明确调查目的和问题，避免模糊不清或歧义的问题。同时，要选择合适的样本和调查方法，确保样本的代表性和调查方法的科学性。
其次，在问卷发放和回收过程中，要保证问卷的完整性和真实性。可以采用多种方式进行问卷发放，如线上、线下、邮寄等，以便更广泛的覆盖目标人群。同时，要对回收的问卷进行筛选和处理，排除无效问卷。
2、实地观察法：
实地观察法是一种通过直接观察目标人群或现象来收集数据的方法。为了提高数据的准确性，需要选择合适的观察对象和观察方法，并对观察结果进行记录和分析。
首先，要选择合适的观察对象和观察方法。根据调查目的和问题，选择合适的观察对象和观察方法，以便获取第一手资料。同时，要采用科学的方法进行观察和记录，避免主观偏见和误差。
其次，要对观察结果进行记录和分析。采用科学的方法对观察结果进行记录和分析，以便准确地提取所需信息。同时，要对观察结果进行验证和校验，确保数据的准确性和可靠性。
3、实验法：
实验法是一种通过控制实验条件来收集数据的方法。为了提高数据的准确性，需要选择合适的实验对象和实验方法，并对实验结果进行统计和分析。
要选择合适的实验对象和实验方法。根据调查目的和问题，选择合适的实验对象和实验方法，以便获取准确的数据。同时，要采用科学的方法进行实验设计和控制变量，避免干扰因素对数据的影响。
4、数据库查询法：
数据库查询法是一种通过查询已有的数据库来收集数据的方法。为了提高数据的准确性，需要选择合适的数据库和查询方法，并对数据进行筛选和分析。
要选择合适的数据库和查询方法。根据调查目的和问题，选择合适的数据库和查询方法，以便获取准确的数据。同时，要采用科学的方法进行数据筛选和分析，避免数据误差和干扰因素的影响。