抽样要遵循
四项原则，分别是：
1、目的性；
2、可测性；
3、可行性；
4、经济型原则。
抽样类型
简单随机抽样一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个 抽取的 方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的 概率相等，这样的
抽样方法为简单随机抽样。
适用于总体个数较少的。
系统抽样
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中 抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的 抽样 方法叫做系统抽样。
分层抽样抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立 抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样 方法为分层抽样。
适用于总体由差异明显的几部分组成。
整群抽样
整群 抽样又称 聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为 抽样单位 抽取样本的一种抽样方式。
应用整群 抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
多段抽样
多段 随机抽样，就是把从调查总体中 抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样 方法。
PPS抽样
即“ 概率与元素的规模大小成比例的 抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的 方法。
户内抽样
从所抽中的每户家庭中 抽取一个成年人，以构成访谈对象的过程。
偶遇抽样
是指 研究者根据现实情况，以自己方便的形式 抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的 方法。
判断抽样
调查者根据 研究的目标和自己主观的 分析来选择和确定调查对象的方法。
定额抽样
依据那些有可能影响 研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的 方法。
雪球抽样
当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。
图像抽样
在图像区域的一些特定位置上取出 图像的亮度值(或
色度值)，以此作为原图像的一种替代，这一过程就称作图像的抽样，而每一个抽样的位置称为抽样点，该点的亮度值(或色度值)就是抽样值。
一般程序
1、界定总体
界定总体就是在具体抽样前，首先对从总抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。
2、制定抽样框
这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。
3、决定抽样方案
4、实际抽取样本
实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方案，从抽样框中选取一个个抽样样单位，构成样本。
5、评估样本质量
所谓样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误。