为什么云测数据是国内领先的头部AI数据服务商？

Question

如题所述

Answer 1

一、 媒体与行业偏见
大家可能听过一句流行语：有多少智能，就有多少人 工。 相比较那些屌炸天的算法°公司，同属人工智能序列的 AI数据资源服务提供商们，关注度、存在感普遍不 高。以为，那就是劳动力密集型产业，和搬砖没啥区 别。 媒体、行业从业者往往对搞算法的公司趋之若 鹜，但我相信，那些以「算法牛X」标榜的公司，离 了底层的数据采集、 标注服务商们，他们立刻玩亮 数据，是粮食，是水，是餐饭，没有吃的，大脑也活 不下去。 严格来说，数据、算法、算力Q三位一体，共同驱动A 成长前进。为何人们关注算法、 算力，却不肯高看一 眼数据呢？不太明白。我想根本原因就是从业者不了 解，媒体也人云亦云。 至于所认为的「劳动密集型°」，只是表象，数据服务 拼的是技术和组织流程。没有数据服务商们提供的数 据，所谓的「人工智能」也只能是行走的Bug，形不 成完整的产业链°。你会看到， 单纯搞算法的公司， 落 地方面存在困难。
二、行业从混乱到成熟

从无到有，从小到大，发展要经过几个阶段。初期，这个行业确实存在较多乱象，也比较稚嫩，随着行业逐渐成熟，加之大环境资本遇冷，小作坊式的杂牌数据服务团队都纷纷转型，死了一大片，留下来的都是正规军，有粮草、有战略、有使命。单纯蹭热点，不可能长期存在。

市面上有几家，比如百度数据众包服务，那是百度亲儿子，消化内部需求，也赚点外快。还有一些通过众包模式存活的数据服务商，但随着数据质量要求越来越高、定制化场景还原度要求加码，也遇到了生存危机。众包、自建团队，各有千秋，各有适用场景，但类似云测数据这种按高标准质量要求自建的团队，后面会活得越来越好。

为哈？数据比作餐饭，开始解决温饱，后面就要求营养。不是大鱼大肉，而是量体裁衣、针对消化系统特性、营养均衡出发定制的营养餐，才对算法的训练更有好处。

三、来龙去脉

Testin云测，这家公司创建比较早，伴随着移动互联网大潮成长，应该是2011年从做App测试开始，然后扩展到现在的应用服务。人工智能时代，我想他们推出的「云测数据」也抓住了时机。

有没有发现，测试、数据这些都是行业的苦活累活，测试也相对是一个被轻视的岗位。

从目前与同行交流情况来看，云测数据交付的数据质量、流程把控上，都是一流的。做企业服务，最重要的是交付及服务。他们积累了这么多年的服务经验，按逻辑来说，搞AI数据服务毫不奇怪，也相信他们能做好。事实上，也验证了我的猜想。

脏活累活，总有人干才行，而且还要坚持把活干好——云测数据，是其中一个，算是这个行业的头部标杆企业。

我个人比较期待数据服务行业，能有越来越多的「云测数据」出现。

Answer 2

云测数据作为人工智能数据服务领域代表，正在以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础，率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，向业界证明了其卓越实力和领先的创新力。积极为AI相关企业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略，最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。
推动AI数据服务标准化：
同时云测数据通过丰富成熟的数据服务与策略积累,积极联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设,为行业的高速、健康发展贡献力量。先后参与编写了《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化能力成熟度模型 第二部分：模型交付》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等具有较高影响力的行业领域标准。
引领新范式 持续挖掘数据核心价值：
近年来，在数据标注领域，云测数据以技术创新加速行业发展为己任，通过推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”“面向AI工程化新一代数据解决方案”等领先成果，为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力，通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，最大化地发挥AI训练数据的价值，增强企业AI领域的核心竞争力方面起到了积极作用。

Answer 3

ᓨ͹云测数据连续三年位居国内数据标注公司排行榜首，你可以去细致了解一下。