第1个回答 2022-07-20
人像动漫化/图片趣味处理
将自拍图像1:1生成动漫二次元人像效果，可用于开展趣味H5活动或者集成到相册，美图应用等，用户只需要上传人脸图片，即可立刻获得千人千面的动漫人像。
情绪识别
实时识别多个对象的面部表情，可分析检测到的人脸的情绪，并返回置信度分数，目前可识别愤怒、厌恶、恐惧、高兴、伤心、惊讶、嘟嘴、鬼脸、无情绪等9种情绪
适用场景：H5互动，线下互动，场景硬件结合等
人脸检测分析
基于人脸检测和属性分析，精准识别图片中人脸150个关键点信息，实现多种线上互动娱乐营销模式，如脸缘测试、名人换脸、颜值比拼等，提升用户体验趣味性，有助于娱乐产品的市场推广
准确识别多种人脸属性信息，包括年龄、性别、颜值、表情、情绪、脸型、头部姿态、是否闭眼、是否配戴眼镜、人脸质量信息及类型等
人脸相似度对比
人脸对比更多用于远程开户以及身份监管等使用途径比较多，如用于互动上，可偏向于一些亲人，爱人之间相似度对比，从而达到趣味性。
颜值评分
计算检测到的人脸的颜值分数，分别返回男性和女性视角下该人脸的颜值分数。也可多个视角测试，多半用于各类医美行业或者线上互动场景。这个形式比较受众于女性群体，很多上线下的互动场景都有使用。
人脸搜索
给定一张照片，对比人脸库中N张人脸，进行1：N检索，找出最相似的一张或多张人脸，并返回相似度分数。支持百万级人脸库管理，可满足身份核验、人脸考勤、刷脸通行等应用场景，在更多的互动场景中可作为寻找与自己相似的人，来引起用户好奇心。
手势识别/手势关键识别
手势是识别基于指尖点检测和指骨关键点检测，可实现手部特效，指定手势识别创意玩法，丰富交互体验。如自定义手势：根据手部骨关节坐标信息，可灵活定义业务场景中需要用到的手势，例如面向智能家电，可穿戴硬件设备等操控手势，面向互动类的形式，可根据指定内容审核场景的特殊手势。
识别24种常见手势，支持单手手势和双手手势，包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞、Diss、Rock、竖中指、数字等。
适用场景：指定场景识别，H5应用，AR特效、人机交互等场景
参考案例：七喜
人体关键点/人体属性识别
检测图像中的所有人体，标记出每个人体的坐标位置；不限人体数量，适应人体轻度遮挡、截断的情况精准定位人体的21个主要关键点，包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位；支持人体背面、侧面、中低空斜拍、大动作等复杂场景，适用于视频直播平台、线下互动屏幕等场景，多人互动等，可基于人体检测和关键点分析，增加身体道具、体感游戏等互动形式，创意娱乐体验。
图像识别
根据用户拍摄照片，识别图片中物体名称及百科信息，提高用户交互体验，广泛应用于智能手机厂商、拍照识图及科普类app中，支持识别动物、植物、商品、建筑、风景、动漫、食材、公众人物等10万个常见物体及场景，大类及细分类的名称结果。如做成互动形式，适用于拍照闯关或设计线上营销活动，根据用户拍摄图片，自动识别图片中物体是否符合活动要求，提升用户交互体验，减少人工审核成本。
适用场景：教育行业，饮食企业，科普类平台，营销互动等
物体识别/AR动效场景
物体识别为可为H5/小程序设计的混合现实应用轻量级AI模型，前端识别支持物体追踪和实物产品，逼真的渲染效果，自然的人机互动。
可改变传统包装的单一展示属性，赋予产品更多的娱乐和情感附加值，打造展示、互动、分享于一体的创新营销路径，提升用户参与度与分享意愿，强化用户与品牌之间的关联度。
适用场景：H5/小程序应用，品牌产品营销互动，品牌内容输出
案例参考：百事AR
语音识别
语音识别更多用于将音频流实时识别为文字，并返回每句话的开始和结束时间，适用于长句语音输入、音视频字幕、会议等场景，对于互动场景一般为语音输入类型，比如语音留言，
语音识别类游戏，京东18年的语音读新年话/祝福类，语音口令红包等
参考案例：语音口令红包
对于多样性的互动形式，主要重点是整体的策划结合相关活动主题类和运营环节，只有持续给用户带来惊喜才能实现活动目标和有效的宣导。对于做活动来说，“有趣”可以是一种调性，但不要刻意追求，要根据你的用户群体和活动目标而定。以上普及AI的互形式动仅供各位作为参考灵感，我司主要提供创意互动技术供应，大家随时可以找小物唠嗑唠嗑~~