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连续型随机变量的期望和方差
随机变量的期望和方差
答:
成功次数是
随机变量
X,X服从二项分布(100,P)X
的期望
是:EX=100P X的
方差
是:根号DX=根号[100P(1-P)]因为P(1-P)<=[P+(1-P)]²/4,当且仅当P=1-P,P=0.5时取等号 所以当P=0.5时,成功次数的标准差最大,最大为5 ...
方差
和标准差的公式是什么?
答:
X: 50,100,100,60,50 ,平均成绩为E(X )=72;Y: 73, 70, 75,72,70 ,平均成绩为E(Y )=72。平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。
方差
描述
随机变量
对于数学
期望
的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为D(X ):直接计算公式分离散
型和连续型
,具体...
什么是
期望和方差
?
答:
+b2D(Y)+2abE(X−EX)(Y−EY)若 X,Y相互独立,则 D(aX+bY)=a2DX+b2DY 4 D(X+b)=D(X) 其中b是常数 5 D(aX+b)=a2D(X)6 D(X)=E(X2)−E2(X)7 D(∑j=1tuj)=∑j=1tD(uj) , ut纯随机,服从正态分布的
随机变量
。从【现代时间序列分析】书里看到 ...
已知概率密度函数,它
的期望和方差
如何计算
答:
已知概率密度函数,它
的期望
:已知概率密度函数,它的
方差
:
求解一道关于数学
期望和方差
的问题
答:
随机变量
Y与X的关系为Y=2X+2为一次关系 公式E(ax+b)=aE(x)+b ,D(ax+b)=a²D(x)∵随机变量X的数学
期望
为2 即E(x)=2 ∴E(Y)=2E(x)+2=6 ∵随机变量X
的方差
为2 即D(x)=2 ∴D(y)=4*D(x)=8
随机变量方差
计算公式是什么?
答:
离散
型随机变量的方差
:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:方差 = X^2
的期望
- X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
求
随机变量
函数
的期望和方差
答:
利用
随机变量
函数
的期望
公式及二项展开公式可以如图求出
期望与方差
。
概率论中,X~P(n,p),那么
期望和方差
分别和N,P是什么关系
答:
X~b(n,p)表示
随机变量
X服从参数为n,p的二项分布,p(n,p)是什么?如果X服从二项分布,那么X的数学
期望
EX=np,
方差
DX=np(1-p)。
高数,概率论
与
统计
连续型随机变量的方差
简便计算公式是如何证明的?
答:
(x-Ex)²f(x)从负无穷到正无穷积分
方差
标准差 数学
期望
之间
有什么
区别
答:
一、性质不同 1、
方差
性质:在概率论和统计方差衡量
随机变量
或一组数据时离散程度的度量。2、标准差性质:离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。3、数学
期望
性质:试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。二、特点不同 1、方差特点:在概率论中,方差用来衡量随机...
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