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计算矩阵的幂的详细步骤
计算
方阵
的幂
答:
此方阵很简单,可直接
求
出:A^2 = 0 0 6 0 0 0 0 0 0 A^3= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 如果复杂一些,可先求得与A相似的对角
矩阵
B,存在可逆矩阵P,使B=P^(-1)AP 即A=PBP^(-1), A^n=PB^nP^(-1).
计算
方阵
的幂
答:
此方阵很简单,可直接
求
出:A^2 = 0 0 6 0 0 0 0 0 0 A^3= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 如果复杂一些,可先求得与A相似的对角
矩阵
B,存在可逆矩阵P,使B=P^(-1)AP 即A=PBP^(-1), A^n=PB^nP^(-1).
线性代数
矩阵幂运算
答:
类似于二项式展开,后边
的
均为 零
矩阵
,就未再写。
怎么求矩阵
答:
2、那么,一个
矩阵的
逆矩阵的求解方法是:先把一个单位矩阵放在目的矩阵的右边,然后把左边的矩阵通过初等行变换转换为单位矩阵,此时右边的矩阵就是我们要求的逆矩阵。3、我们再通过举一个实例来说明矩阵的除法
的具体计算
方法。4、先把单位矩阵放在矩阵A的右边并放在同一个矩阵里边。现用第二行和第三...
计算
下列
矩阵的幂
(3 4 )^n 4 -3
答:
记 A = 3 4 4 -3 则 A^2 = 25 0 0 25 = 25E = 5^2E.所以 A^3 = 5^2A A^4 = 5^4 E 所以, 当n为奇数时, A^n = 5^(n-1) A 当n为偶数时, A^n = 5^n E
矩阵的
范数怎么
计算
答:
矩阵范数的计算如下:
计算矩阵的
范数可以使用各种数值方法,例如
幂
迭代法、反幂迭代法、QR分解等等。在实际应用中,一般会根据问题的特点和数据的规模选择合适的计算方法。矩阵的范数是一种用于度量矩阵大小的方法,通常用于矩阵的估计、优化和求解问题。矩阵的范数有多种定义方式,常见的有1范数、2范数和...
matlab编程 用
乘幂
法近似
计算矩阵
A
的
主特征值和特征向量,其中A=[2...
答:
对H
矩阵
作QR分解:>>[Q,R]=qr(H)Q = -0.1562 0.2101 -0.9651 -0.9877 -0.0332 0.1526 0 0.9771 0.2127 R = -6.4031 -5.0868 1.4322 0 6.7546 1.1526 0 0 0.3468 作50次迭代
计算
(
具体
迭代次数可依具体实验矩阵进行)...
关于
矩阵的幂
答:
不一定。A=-E,A^2=E,但A不等于E
数值分析 用规范化
幂
法
计算矩阵的
主特征值和相应特征向量,怎么取初始值...
答:
要求初始值(向量v0)含有主特征值对应
的
特征向量x1方向上的某一分量,此时初始值(向量v0)才能经过迭代得到主特征值及其对应的特征向量x1 也就是说,v0与x1不正交,或者说将v0用
矩阵
A(n*n)的n个线性无关的特征向量x1,x2,...xn表示时:v0=a1*x1+a2*x2+...+an*xn,系数a1不等于零 ...
怎么证明
幂
等
矩阵
(A^2=A)的特征值只能为0或1
答:
具体
回答如图:若A为方阵,且A²=A,则A称为
幂
等
矩阵
。例如,某行全为1而其他行全为0的方阵是幂等矩阵。实际上,由Jordan标准型易知,所有幂等矩阵都相似于对角元全为0或1的对角阵。
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