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绝对值函数求偏导数
一个
函数
z由两个影响变量x和y,要分析x和y中哪个队z的影响程度大_百度知 ...
答:
一个具体的
函数
在不同的区间x和y对z的影响程度一般是变化的哦,具体要比较两者影响程度,要必要时分区间考虑。用matlab画出的两个偏导数在一个空间坐标系中时,一般会出现高低交错的情形。你只需要考虑你想研究的区间哪个
的偏导数
的
绝对值
大,其影响程度就相应大。比如z=e^x-0.1y在全平面上x的...
2018考研:396经济类联考与199管理类联考的区别?
答:
一元函数的微分、积分多元函数的一阶
偏导数函数的
单调性和极值。2、概率论部分分布和分布函数的概念常见分布期望值和方差。3、线性代数部分线性方程组向量的线性相关和线性无关矩阵的基本运算。二、逻辑推理综合能力考试中的逻辑推理部分主要考查考生对各种信息的理解、分析、综合和判断,并进行相应的推理、论证、比较、...
极限没有无穷大吗?
答:
无穷大是极限不存在
的
其中一种。无穷大并不是极限的存在,它只是表明当x趋向于无穷或某一特定值时f(x)趋向于无穷大,而极限存在必定为某一特定值A。极限思想方法,是数学分析乃至全部高等数学必不可少的一种重要方法,也是‘数学分析’与在‘初等数学’的基础上有承前启后连贯性的、进一步的思维的...
最小二乘法的斜率怎么算
答:
令: φ = ∑(Yi - Y计)2 (式1-2)把(式1-1)代入(式1-2)中得:φ = ∑(Yi - a0 - a1 Xi)2 (式1-3)当∑(Yi-Y计)平方最小时,可用
函数
φ 对a0、a1
求偏导数
,令这两个偏导数等于零。(式1-4)(式1-5)亦即:m a0 + (∑Xi ) a1 = ∑Yi (式1-6)(∑Xi ) a0 + (...
用最小二乘法求一元线性回归的基本思想
答:
令:φ = ∑(Yi - Yj)2 (式1-2)把(式1-1)代入(式1-2)中得:φ = ∑(Yi - a0 - a1Xi)2 (式1-3)当∑(Yi-Yj)平方最小时,可用
函数
φ 对a0、a1
求偏导数
,令这两个偏导数等于零。(式1-4)(式1-5)亦即:m a0 + (∑Xi ) a1 = ∑Yi (式1-6)(∑Xi ) ...
原子轨道角度分布图是什么,和电子云有什么区别?
答:
原子轨道角度分布图指波
函数
ψ的分布,电子云指的是波函数ψ模的平方的分布。图像区别:1、ψ可正可负可零,ψ模的平方只能大于等于零;2、由于-1<ψ<1,平方后
绝对值
更小。概率密度分布是指空间中一点的概率关于空间x,y,z的3阶
偏导数
,反映的是概率的空间分布。 而概率分布是随机变量取不同的...
是否任何有意义
的
方程都可以确定隐
函数
答:
不知你注意到没有,这里的
函数
F在所有y不为零的点(设为(x0,y0))都满足隐函数存在定理的条件(隐函数要求F对y
的偏导数
不能为零),但是为何上面却说在不存在隐函数呢?这是因为隐函数存在定理说的是“局部”存在隐函数,你仔细看那个定理就知道,它说的是在(x0,y0)这点附近的某个邻域内存在隐...
从零开始用Python构建神经网络
答:
链式法则用于计算损失
函数
对 W 和 b 的导数。注意,为了简单起见。我们只展示了假设网络只有 1 层
的偏导数
。这虽然很简陋,但是我们依然能得到想要的结果—损失函数对权值 W 的导数(斜率),因此我们可以相应的调整权值。现在我们将反向传播算法的函数添加到 Python 代码中 为了更深入的理解微积分原理和...
为什么有极限就一定有界?有界不一定有极限?
答:
因为你把这两个
的
定义弄混了。简单来说就是:极限存在则唯一呀/*因为他无限逼近某个数,很多时候你可以睁一只眼闭一只眼的把得无穷大也看成一个数…方便理解,哈哈,但是如果你求出的极限是无穷大的时候极限不存在,这个要注意!!!因为无穷大他毕竟不是一个数*/,有界不一定唯一,比如cosx的x趋向...
最小二乘法
答:
令: φ = ∑(Yi - Y计)2 (式1-2)把(式1-1)代入(式1-2)中得:φ = ∑(Yi - a0 - a1 Xi)2 (式1-3)当∑(Yi-Y计)平方最小时,可用
函数
φ 对a0、a1
求偏导数
,令这两个偏导数等于零。(式1-4)(式1-5)亦即:m a0 + (∑Xi ) a1 = ∑Yi (式1-6)(∑Xi ) a0 + (...
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