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神经网络bp算法推导
第一篇提出
BP神经网络
的论文是哪一篇?
答:
最初是86年,Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《平行分布式处理》一书中,对具有非线性连续变换函数的多层感知器的误差反向传播
BP算法
进行了详尽的分析,实现了Minsky关于多层网络的设想。一般引用的话,无需引用第一篇,只需引用介绍
BP网络
的文献即可。最开始的文献往往理论不完善。反而阅读意义不大...
BP算法
为什么要求
神经
元的激活函数必须是处处可导的呢?
答:
回复 1# 因为在其权值的
推导
过程中用到激活函数导数值,权值及阀值的变化与激活函数有关。
神经网络bp算法
答:
data数据问题 newff参数有问题。如要指定隐结点数和输出结点数,target不要往里放。自己查matlab的help吧
深度学习中的
神经网络
编写需要设计到哪些
算法
?
答:
常见的深度学习算法有三种:来卷积
神经网络
、循环神经网络、生成对抗网络。深度学习常见的3种算法有:卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习的代表算法之一。
BP算法
是迄今...
bp神经网络
,把它分为很多层,可以算深度学习嘛?
答:
不能算深度,而且多层单纯
的bp神经网络
会出现梯度扩散问题,深度网络不光是指层数增加,还添加了卷积层,降纬层等不同于一般隐藏层的神经元。
您好,我想问下关于
bp神经网络算法
的相关内容
答:
matlab输入net.trainParam.lr=0.05;其中net为建立的
网络
名
BP神经网络
中net.iw{1,1} 两个1分别代表什么意思??
答:
第一个1是指网络层数(net.numLayers);第二个1是指网络输入个数(net.numInputs);从第j个输入到到第i层的权重的权重矩阵(或null matrix [])位于net.iw {i,j};
神经网络
对象IW属性:该属性定义了网络输入和各输入层神经元之间的网络权值,属性值为NxNi维的单元数组,其中,N为网络的层数...
如何使用
BP神经网络
预测物流相关内容?
答:
具体预测哪些方面的内容,你是学物流专业的,你应该懂的更多。其实只要数据具有规律性,就能进行预测。附件是一个预测实例,matlab编程,可供参考。
BP
(Back Propagation)
神经网络
是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播
算法
训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络...
BP神经网络
答:
我不是大神。但可以给给意见。1,遗传
算法
不能改变
BP神经网络
准确率低的本质问题的。只能在一定程度上优化BP神经网络。2,你的数据是怎么增加的?由原来的80组数据基础上随意组合的?还有你的输出结果是3个等级。期望输出是什么类型?预测输出是什么类型?你判断正确率的标准是什么?这些都会对正确率有...
神经网络
为什么计算量大?
答:
因为
神经网络
比如
BP算法
,是用梯度下降的方法来找到误差最小点,需要经过几千,几万,甚至更多,才能达到收敛。所以训练时间非常长。
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