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神经网络bp算法推导
求
BP神经网络算法
的C++源代码
答:
好心人给俺一个可以运行的C++源代码吧,俺要被这个
神经网络
弄神经了。。。国庆节哇。。。网上下的代码就木有可以运行的俺自己修改后的代码总是不能收敛到我想要的精度,,,自以... 好心人给俺一个可以运行的C++源代码吧,俺要被这个神经网络弄神经了。。。国庆节哇。。。网上下的代码就木有可以运行的俺自己修...
极端气温、降雨-洪水模型(
BP神经网络
)的建立
答:
根据1958~2007年广西西江流域极端气温、极端降雨和梧州水文站洪水数据,以第5章相关分析所确定的显著影响梧州水文站年最大流量的测站的相应极端气候因素(表4.22)为输入,建立人工
神经网络
模型。 4.5.1.1 BP神经网络概述 (1)基于
BP算法
的多层前馈网络模型 采用BP算法的多层前馈网络是至今为止应用最广泛的神经网络,在多层...
什么是
BP算法
答:
BP算法
,即反向传播方法,是用来训练前向
网络
的一种普遍算法
如何用matlab软件实现
神经网络
应用
答:
创建一个前馈网络 net=newff(minmax(x),[20,1],{'tansig','purelin'});仿真未经训练的网络net并画图 y1=sim(net,x);plot(x,y1,':');采用L-M优化
算法
net.trainFcn='trainlm';设置训练算法 net.trainParam.epochs=500;net.trainParam.goal=10^(-6);调用相应算法训练
BP网络
[net,tr,yy]=...
发展我国医药创业风险投资研究:风险评价与风险管理目录
答:
4 基于智能
算法
的医药风险投资评价模型 4.1 引言 4.2 基于神经网络的多样本医药风险投资评价模型 4.2.1 构建神经网络模型 4.2.2 医药风险投资多指标综合评价神经网络方法 4.2.3
BP神经网络
训练、测试、应用实例 4.2.4 基于神经网络剪枝法(Skeletonization法)的改进 4.3 基于粗糙集信息熵的小...
女生学模式识别与智能系统怎样?现在我还不知道学什么专业呢,传感器大学...
答:
举个例子,模式识别研究方向就包括目前电子警察照相的车牌号码识别,还有现在iphone 4s上很火的siri语音识别,都是模式识别的研究方向,主要通过软件和数学算法实现,软件一般就是C++,matlab仿真之类的软件。智能系统一般理论研究比较多,用
神经网络
算法啊,
BP算法
之类的算法优化一套控制系统。总之女生学还是不...
bp神经网络算法
陷入了局部最小值怎么办
答:
使用改进
的BP算法
,增加动量项,或者自适应学习率。和别的优化算法组合,例如遗传算法优化初始权值,提前锁定全局最优。重新训练,每次训练的结果都是不同的,下一次的训练很有可能不会陷入局部极小。更改学习函数、训练函数再试。
BP神经网络
中为什么设置阈值?
答:
在
BP神经网络
中,阈值也是一个变化值。权值是层与层神经元之间的,阈值是神经元内的。同权值类似,都需要设定初始值。通过训练网络,对权重和阈值进行修正都,最终达到局部最优。
深度学习中为何可以通过叠加的RBM提取出高度抽象的特征?
答:
然而,感知器只能做最简单的线性分类任务,甚至不能解决简单的xOR问题。但当网络中加入计算层后,它不仅能解决xOR问题,还能有很好的非线性分类效果。1986年,Rumelhar和Hinton等人提出了Back Propagation(
BP
)
算法
,解决了两层
神经网络
需要复杂计算的问题,从而带动了业界两层神经网络研究的高潮。定罪处斩,...
中心点的选择对
bp神经网络
的性能会有什么影响
答:
然而,在实际应用中,
BP神经网络
的初始连接权值、阂值的选取对于BP神经网络性能具有关键性影响,若初始连接权值、阂值选取不当,则易导致BP神经网络陷入传统固有的缺陷——收敛速度慢和易陷入局部极值。1.3 BP神经网络的优化 目前常用于BP神经网络初始连接权值、阂值优化的智能方法主要是遗传
算法
(Genetic ...
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