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求X—Y概率密度
概率论,求Z=
X
-
Y的概率密度
答:
由 f(
x
,
y
),得知:(
X
,Y) 是二维正态分布,X与Y独立,X与
Y的
均值都是0,方差分别为 (σ1)^2 和 (σ2)^2 所以:Z = X-Y也是正态分布,均值为0,方差为:(σ1)^2 + (σ2)^2 你就按照一维正态分布的公式写出 Z~N(0, (σ1)^2+(σ2)^2) 的
概率密度
就行了。f(z) = ...
随机变量
X
与Y相互独立,且X~U(0,1),Y~e(1),试求Z=X-
Y的概率密度
函数
答:
Y的概率密度函数为 f(x)= e^(-x) x≥0 0
其他 利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为 g(y)=∫R p(x)f(y-x)dx =0 y≤0 ∫[0,y]e^(x-y)dx=1-e^(-y) 01 也就是Z的概率密度是个分段函数。
...
概率密度
函数为f(x)=e^-x,x>0,
求X
-
Y的概率
密
答:
概率密度
fy(
y
)=1/y² ,y≧1 例如:解:P(
Y
≤y)=P(lnX≤y)=P(
X
≤e^y)=∫(0→e^y)e^(-
x
) dx =-e^(-x)|(0→e^y)=1-e^(-e^y)f(y)=e^y·[e^(-e^y)]所以概率密度为:0, y≤0 f(y)= e^y·[e^(-e^y)],y>zhi0 ...
概率论,求Z=
X
-
Y的概率密度
答:
思路:1。
求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解
。2。分布函数f(z)=p(z<=z)=p(x-y<=z),问题转化为求p(x-y<=z)。3。已知了x,y的联合分布概率f(x,y),求概率那么就要求x-y<=z对应的积分区域(z此时可以看成是常量,那么积分区域就是一个动直线的一边),对这个积分区...
...论问题,X与Y独立都服从(0,1)均匀分布,怎么
求x
+y与x-
y的概率密度
?
答:
f(
x
,
y
)=fx(x)×fy(y)为x、y联合
概率
分布。(因为独立,所以可以直接乘)算出来就是分布Fz(z)。求导后就是密度了fz(z)。同样U=
X
+Y一个道理。如果学过积分变换,可以很快算出来,当X、Y独立时,U=X+
Y的密度
可以直接写成 fu(u)=fx(x)*fy(y)这里的*不是乘,是表示两个函数的卷积。
Z=
X
-
Y 概率密度
已知(X,Y)的概率密度为f(
x
,y),求Z=X-
Y的概率密度
.
答:
思路:1.求
概率密度
的问题,首先要想到要通过求分布函数来解.2.分布函数F(z)=P(Z
...
X
、
Y
服从(0,1)的均匀分布,X、Y相互独立,求Z=X-Y绝对值的
概率密度
答:
详细过程点下图查看
设
X
与Y相互独立,分别服从参数为λ和μ的指数分布,求Z=X-
Y的概率密度
答:
fz(z)=F'z(z)=λμ/(μ+λ)e^(-λz)解题过程如下:Fz(z)=P(
X
-
Y
<=z)若
x
-
y
>0 =∫(0~无穷)∫(0~z+y) λμe^(-λx-μy) dxdy =∫(0~无穷)(1-e^-λ(z+y))μe^(-μy) dy =-e^(-μy)+μ/(μ+λ)e^(-λz-λy-μy)|(0~无穷)=1-μ/(μ+λ)e^(-...
...x=2,y=2围成的区域,
求x
-
y的
分布函数及
概率密度
函数
答:
f(
x
,
y
) = 1/4 (x,y) 在D上.f(x,y) = 0 在其它点.设Z =
X
-
Y
,设G表示区域:x-y <= z , 或 y>=x-z (z为任意实数)即G为直线 y=x-z 上方的平面部分.则FZ(z) = P(Z<=z ) = P(X- Y<=z)= f(x,y)在G上的二重积分.由于是均匀分布,故实际上只用到G与...
...其概率密度为f(
x
,
y
)=1/4 0≤x≤,0≤y≤2,求Z=
X
-
Y的概率密度
...
答:
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