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残差序列的一阶自相关散点图
用Eviews对ARIMA模型建模,得到
一阶
差分自相关与偏
自相关图
不显著,之后...
答:
自相关
系数在大约6期左右出现一个峰值 偏自相关也是如此 你用的是月度数据,从图上看偏自相关的季节性似乎有点显著,自相关的半年度周期也比较显著 可以考虑ARMA((
1
,6),(1,6))试试,再估计一下ARMA(6,6),ARMA(3,3)
dw检验的5个判断区间
答:
dw检验的5个判断区间:DurbinWatson统计量用来检验
残差一阶自相关
只能检验一阶不能检验高阶自相关,DW=sum(eps_t-eps_{t-1})^2/sum(eps_t)^2约=2(1-r)。r表示相邻残差之间的相关系数。如果r=0也就是说近似于2的DW值表示残差不存在相关性。如果r>0也就是说接近0的DW值表示正相关。...
eviews 模型存在
自相关
做出
残差
分析图之后如何分析
答:
你可以有DW或者LM来检验模型存在几
阶的
自相关 DW一般用于检验
一阶自相关
LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很接近二的话,说明自相关被消除,同时你还要查卡方分布百分位数分布表,看LM=(T*R方)是不是大于...
时间
序列
模型
的自相关
检验只能有一个解释变量吗
视频时间 07:32
(一)洞庭湖区全部钻孔样个指标的ARIMA模型
答:
最终模型是否适当,主要检验残差是否是白噪声,即残差各
阶自相关
系数是否接近0。这里采用的是Ljang-Box检验,从Ljang-Box 检验的p值都大于0.05(图表从略),即
残差的
各阶自相关系数可以看作0,应当认为残差为白噪声,建立的ARIMA模型是适当的。图7-11 洞庭湖区钻孔
序列
样部分指标BOX-COX变换
一阶
...
德宾沃森值小于1说明什么
答:
相关性不同。德宾、沃森统计量,是检验模型是否存在
自相关的一
个有效方法,德宾沃森值小于1说明相关性不同。德宾、沃森常数,小于1或大于4则有较明显的
序列相关
性。
一阶自
回归模型需要做哪些方面的检验
答:
此时用LM检验,确定
自相关的
阶数,然后在最小二乘法里假如AR(2)、AR(3)……,这样,自相关问题基本解决了。二、如果以后学到ARMA模型了就好处理了,直接看偏
自相关图
确认滞后阶数,然后在最小二乘法里加入AR(2)、AR(3)……AR(P)即可。分两步回答,希望对你有所帮助。请采纳~
线性回归检验包括哪些内容?
答:
4.残差分析:通过观察
残差图
和计算残差平方和来评估模型的拟合效果。理想的残差图应该是水平的,且残差平方和较小。如果残差图中存在明显的弯曲或倾斜,或者残差平方和较大,则说明模型可能存在问题。5.D-W检验:用于检验回归模型是否存在
一阶自相关
。D-W统计量越接近2,说明模型不存在一阶自相关;越...
【时间序列分析】非平稳
序列的
随机分析---6.条件异方差模型②:GARCH模...
答:
GARCH模型,全称广义自回归条件异方差,是针对非平稳序列中异方差性长期存在的问题而设计的。相较于基础的ARCH模型,它在模型设计上增加了对自相关性的考虑,从而更好地拟合具有复杂波动性的序列。首先,GARCH模型的基本原理是通过p
阶自相关
项与q
阶残差
平方
序列的
结合,捕捉到序列中异方差函数的长期和短期...
线性回归检验有哪几种方式呢?
答:
4.残差分析:通过观察
残差图
和计算残差平方和来评估模型的拟合效果。理想的残差图应该是水平的,且残差平方和较小。如果残差图中存在明显的弯曲或倾斜,或者残差平方和较大,则说明模型可能存在问题。5.D-W检验:用于检验回归模型是否存在
一阶自相关
。D-W统计量越接近2,说明模型不存在一阶自相关;越...
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